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大数据可视化的最新动态

引言 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源,来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法,为...

2016/09/20 10:53
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推荐14款基于javascript的数据可视化工具

随着数据可视化概念逐年火热,有较多优秀的图表开源库和制作工具脱颖而出,下面,我们就拿其中比较有名的 14个产品进行简要介绍。

2015/12/28 11:36
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2015/12/28 11:28
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2015/12/28 11:23
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大数据的“可视化”案例:360的“骗子地图”

大数据的概念在国内走了将近两年的历史,但更多的还是停留在概念层面,能够将大数据真正“落地”的企业并不多,一方面是自身没有足够的数据量,一方面是因为大数据技术方面的困境,当然,他们...

大数据时代:十大最热门的大数据技术

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。 预测分析:预测分析是一种统计或...

大数据时代:九个大数据应用领域

随着大数据应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影响,但是大数据是如...

InfoSphere CDC 企业传统数据到大数据集成的加速器

我们常常会思考什么样的数据才是大数据,只有数据量大才能真正称之为大数据吗?其实不然,大数据的特征应该包括数量、速度,多样性和精准性这四个方面,也就是通常所说的4个V: Volume,Velocity,...

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全部都是电子书,根据书名点击进去即可进入下载页面,不用谢我,请叫我“雷锋” SQL电子书 SQL必知必会 R语言电子书 《R语言实战》 《R语言与统计建模》 《统计学与R读书笔记》 《R实践运用》...

数据质量提升必经之路

随着数据量日益剧增,企业决策比以往更需要具备强大的信息管理和掌控能力,协助解决关键问题;若要提升企业竞争优势,必须随时掌握企业内的准确信息,如何去解决数据质量问题是一条必经之路。...

10大天然大数据公司,看他们如何挖掘数据价值

1、亚马逊的“信息公司”    亚马逊要处理海量数据,交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”,亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息,将用户在网站上的行为记录下来,页面停留时间...

大数据时代:看大数据如何帮助你预测消费者的购买意图

如今,大多数营销人员都说,他们的挑战不是缺少数据,而是数据太多,无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要是能准确地知道每位消费...

2016/09/02 10:37
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两会聚焦:大数据被热议

随着两会的到来,“大数据”再次成为媒体报道的高频词汇。利用大数据打造智慧城市、提高扶贫精准度、关注农业发展、促进居家养老服务业发展、建立两会大数据平台……两会委员“提案夹”中关于...

2016/03/07 13:54
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数据分析的 7 个关键步骤

1. 决定目标:在获取数据之前,数据价值链的第一步要先决定目标:业务部门要决定数据科学团队的目标。这些目标通常需要进行大量的数据收集和分析。因为我们正在研究那些驱动决策的数据,所以...

2015/12/24 16:55
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IBM Streams时间序列数据分析

时间序列数据是一个物体或多个物体随着时间不断产生的数值序列。比如:从智能电表中获得月电度使用量;每日股票的价格和交易量;ECG(心电图);地震仪,网络性能数据等等。时间序列数据一定基...

科普 | 从大数据到Hadoop,Spark,Storm

大数据,官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据...

2016/03/18 11:05
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医疗大数据解决方案

医疗大数据生命周期 在阿斯克医疗大数据方法论中,把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限: 第一象限:数据采集 在数据采集阶段,医院通常会使用关系型数据库(例如Oracle,DB2,MySQL……...

如何系统学习数据分析?

很多学习数据分析的同学也都有这样一种困惑“为什么学了那么多工具,还是不会数据分析?”,原因无外乎两个,一是只学到了碎片的知识,没有建立知识之间的连接,无法形式自己的知识体系,二是...

盘点:全球12个大数据公司

本文整理了当今世界上在大数据领域最具话语权的企业,特别是活跃在中国市场上的企业,它们有的是计算机或者互联网领域的巨头,有的是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点,那就是它们...

2016/09/18 11:49
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