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大数据未来将呈现的八大发展趋势

近几年,互联网行业发展风起云涌,“大数据”炙手可热,对处于初始阶段的大数据而言,很多企业都不会错失机会。目前国内移动互联网、物联网等的迅速发展,新数据源不断出现,使大数据成为一种...

2015/11/06 15:46
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什么是Hadoop,怎样学习Hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系...

2015/11/09 15:04
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大数据时代:九个大数据应用领域

随着大数据应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影响,但是大数据是如...

收藏 | 2015年度大数据应用经典案例Top100

当下,”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇,不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策,还可以...

速度收藏 | 100+篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书免费下载!

全部都是电子书,根据书名点击进去即可进入下载页面,不用谢我,请叫我“雷锋” SQL电子书 SQL必知必会 R语言电子书 《R语言实战》 《R语言与统计建模》 《统计学与R读书笔记》 《R实践运用》...

6个用于大数据分析处理的最好工具

在大数据和大数据分析,他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 大数据...

数据驱动业务——梦想成真,只差一步

长久以来,作为在信息管理领域服务多年的IBM人,就一直有个梦想:当业务人员需要分析公司的经营状况时,当市场部需要在特定时间做精准营销时,当老总紧急临时需要某条业务线的汇总数据时,我...

推荐几款最好的PHP自动测试框架

PHP语言有着飞速的发展,它可能已经不像你记忆中的那样,不再有复杂的程序式代码和庞大的系统,重生的PHP有着齐备的功能、支持面向对象、命名空间、以及逐步增多的可复用代码库。所以,你现在...

PHP
2015/11/10 14:28
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收藏 | 100+篇大数据学习资讯,带你玩转大数据分析!

深度解析如何挑选适合自己的Hadoop平台 什么是Hadoop,怎样学习Hadoop 分布式文件系统HDFS解析 Hadoop开发人员基础课程之初识MapReduce HBase基础知识,面向列的实时分布式数据库 完全分布式...

互联网金融未来的核心在于大数据挖掘

在金融领域,我们正在面临或即将面临怎样的改变呢?企业精准营销、集团业态整合、产品零售、交叉销售等都需要大数据的发挥,大数据不仅成为全球各国争相发展的技术之一,也是我国各行业领域正...

IBM 全新大数据分析平台,助力数据云化

IT架构实现云化已经是企业IT战略的大势所趋。无论是采用私有云技术还是公有云技术,都要求软件具备云环境的适应能力。作为企业最重要的数据资产,依赖于底层的数据管理软件进行有效的管理。为...

InfoSphere Streams——实时大数据分析平台

了解 InfoSphere Streams,它是 IBM 大数据平台的一部分。InfoSphere Streams 解决了针对能够实时处理生成的海量流数据的平台和架构的一种迫切需求。了解该产品的设计目标,它适用于哪些时机...

一张图,带你读懂 IBM 云上真实洞察数据那些事

在传统的交易数据库系统中,伴随着客户的交易行为发生,在业务系统中产生了相应的交易数据,并保存在关系型数据库系统,从而形成了业务的交易记录,各类业务应用系统都是围绕着关系型数据库打...

全球最值得关注的100家人工智能公司(中国27家)

在过去两年多时间里,机器之心采访、记录和报道了全球人工智能领域无数优秀的人工智能技术、公司和产品。但随着行业的发展,我们也逐渐意识到,越来越多概念化与噱头性的产品和团队已经开始让...

2016/10/19 11:30
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IBM的图像识别技术

2016年绝对是人工智能的春天!当各种带有智能的应用越来越多的出现在人们的日常生活中,我们会恐惧或惊叹于机器的学习速度。但相对于市场所说的“人工智能”,IBM更愿意使用“增强型智能”的...

什么是Spark,如何使用Spark进行数据分析

Spark是UC Berkeley AMP lab所开发类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark是基于map reduce算法实现分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间...

2015/12/14 14:54
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医疗大数据解决方案

医疗大数据生命周期 在阿斯克医疗大数据方法论中,把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限: 第一象限:数据采集 在数据采集阶段,医院通常会使用关系型数据库(例如Oracle,DB2,MySQL……...

推荐:六款强大的开源数据挖掘工具

在互联网发展到大数据时代,那么数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡,数据则呈现出了指数级增长。然而,百分之八十的数据是非结构化的,因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信...

2016/08/18 10:45
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2016 | 大数据平台类产品资讯汇总

InfoSphere Streams 平台支持流数据的实时处理,支持不断更新持续查询的结果,可在移动的数据流中检测洞察。 InfoSphere Streams——实时大数据分析平台 Streams V4.2新特性:支持使用 Pyth...

2016年, 商业智能和数据分析领域的新趋势

在2016年,我们依然将看到商业世界会发生巨大的变化。新的数据分析工具将出现,给公司提供更多的业务情报、业务指导和市场操作策略。具体说来,我们在这一年将会看到什么呢? 1946年2月14日,...

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