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大数据未来将呈现的八大发展趋势

近几年,互联网行业发展风起云涌,“大数据”炙手可热,对处于初始阶段的大数据而言,很多企业都不会错失机会。目前国内移动互联网、物联网等的迅速发展,新数据源不断出现,使大数据成为一种...

2015/11/06 15:46
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什么是Hadoop,怎样学习Hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系...

2015/11/09 15:04
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什么是Spark,如何使用Spark进行数据分析

Spark是UC Berkeley AMP lab所开发类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark是基于map reduce算法实现分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间...

2015/12/14 14:54
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收藏 | 史上最全的“大数据”学习资源

当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新...

一张图,带你读懂 IBM 云上真实洞察数据那些事

在传统的交易数据库系统中,伴随着客户的交易行为发生,在业务系统中产生了相应的交易数据,并保存在关系型数据库系统,从而形成了业务的交易记录,各类业务应用系统都是围绕着关系型数据库打...

6个用于大数据分析处理的最好工具

在大数据和大数据分析,他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 大数据...

2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同

谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的研究,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问...

2015/12/15 14:51
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文本数据分析神器—— IBM BigInsights Text Analytics

文本数据分析的价值 文本数据在我们的生活中无处不在:在微信朋友圈、微博中发表的感想;在论坛上发表的评价商品的帖子;由应用后台自动生成的机器日志等。这类数据本身包含了大量有用的信息...

2016/08/30 10:48
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别再比较Hadoop和Spark了,那不是设计人员的初衷

对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题,最准确的观点就是,设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。

从大数据到认知计算,未来需要更强的计算能力

认知计算是IBM提出的概念,认为“认知计算”是通过与人的自然语言交流及不断地学习,从而帮助人们做到更多的系统,是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域的结合,能够...

2016/03/16 13:37
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解析Spark大数据分析框架的核心部件

Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等...

2015/12/23 13:47
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2016 | 大数据平台类产品资讯汇总

InfoSphere Streams 平台支持流数据的实时处理,支持不断更新持续查询的结果,可在移动的数据流中检测洞察。 InfoSphere Streams——实时大数据分析平台 Streams V4.2新特性:支持使用 Pyth...

科普 | 从大数据到Hadoop,Spark,Storm

大数据,官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据...

2016/03/18 11:05
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推荐:六款强大的开源数据挖掘工具

在互联网发展到大数据时代,那么数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡,数据则呈现出了指数级增长。然而,百分之八十的数据是非结构化的,因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信...

2016/08/18 10:45
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InfoSphere Streams——实时大数据分析平台

了解 InfoSphere Streams,它是 IBM 大数据平台的一部分。InfoSphere Streams 解决了针对能够实时处理生成的海量流数据的平台和架构的一种迫切需求。了解该产品的设计目标,它适用于哪些时机...

10款超好用的工具助力大数据与分析技术

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而,混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出,证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下...

大数据时代:十大最热门的大数据技术

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。 预测分析:预测分析是一种统计或...

数据质量提升必经之路

随着数据量日益剧增,企业决策比以往更需要具备强大的信息管理和掌控能力,协助解决关键问题;若要提升企业竞争优势,必须随时掌握企业内的准确信息,如何去解决数据质量问题是一条必经之路。...

干货分享:CDC实时数据复制,大神教你调性能

数据实时复制任务的成与败,取决于多方面的因素,例如:被复制数据本身情况,源系统和目标系统的自身运行状况,网络通讯方面,系统架构设计和实施人员专业技术水平等等。面对复杂而艰巨的任务...

医疗大数据解决方案

医疗大数据生命周期 在阿斯克医疗大数据方法论中,把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限: 第一象限:数据采集 在数据采集阶段,医院通常会使用关系型数据库(例如Oracle,DB2,MySQL……...

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