打开IBM官网，意外发现IBM Research Lab发布了今年的未来5年将发生的五项创新 - The Power of Thinking Big: IBM Research's "5 in 5"。五项创新均与目前热门的人工智能、纳米科技、IoT物联网...

在之前的文章《Bagging 或Boosting让你的模型更加优化》中，我们介绍了可以通过Bagging或Boosting技术，使得模型更加稳定和准确率更高，那么今天要介绍的随机森林算法，本身的算法逻辑已经使...

在传统的交易数据库系统中，伴随着客户的交易行为发生，在业务系统中产生了相应的交易数据，并保存在关系型数据库系统，从而形成了业务的交易记录，各类业务应用系统都是围绕着关系型数据库打...

医疗大数据生命周期 在阿斯克医疗大数据方法论中，把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限： 第一象限：数据采集 在数据采集阶段，医院通常会使用关系型数据库（例如Oracle，DB2，MySQL……...

在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 大数据...

了解 InfoSphere Streams，它是 IBM 大数据平台的一部分。InfoSphere Streams 解决了针对能够实时处理生成的海量流数据的平台和架构的一种迫切需求。了解该产品的设计目标，它适用于哪些时机...

本文PPT来自 Hadoop研发工程师张喆、陈霄讲《Apache Hadoop 十周岁展望前方》在Strata + Hadoop World2016会议上的分享。 过去十年，Apache Hadoop从无到有，从理论概念演变到如今支撑起若干...

1. T 检验和 F 检验的由来 一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统...

IBM SPSS Modeler Server支持对数据库供应商的数据挖掘工具和建模工具进行整合，其中包括IBM Netezza、IBM DB2 InfoSphere Warehouse、Oracle Data Miner和Microsoft Analysis Services。实现...

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下...

网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中...

近几年，大数据行业已经逐渐成熟，在也不是大家谈之缥缈的行业，目前国内外从事这一行业的企业多入牛毛，但能称的上权威和代表，也都数的过来，下面我们就目前全球关于大数据行业所涉猎的范围...

从事BI多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，传统BI还能走多远？