限时删除!吐血整理内部包含2980数据分析课程,仅此1次

2020/09/08 10:30
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互联网行业数据分析的主要对象是产品、运营和用户,其次是市场和客户。以数据为依据,为产品策略、运营战术、用户研究、市场趋势、客户画像等企业关键领域提供必要决策支持。
从事运营工作:活动上线前,需要做A/B测试,通过数据反馈结果,严重活动是否符合预期;活动上线后,还要分析实时数据,进行调整推广节奏和推广动作。

从事产品工作:设计产品时需要用数据来分析用户行为,挖掘用户需求;产品诞生后,还要用数据监测用户行为、测试产品功能,促进产品迭代。

从事市场工作:需要通过一系列的手段去引入流量,但是有的渠道效果好,有的渠道效果差;我们需要收集每个渠道的投入,用数据分析来分辨渠道资源的效果,对比各大渠道对业务的影响,从中找出最优渠道……

从企业的招聘需求中也可以看出来,不论是做产品、运营还是市场,如果是想要进大厂,数据分析能力就更是标配了。
  
然而,我们通过调研发现,80%的0-3岁互联网人 没有系统的学习过数据分析,缺乏数据思维,处于比较浅层面的对比,甚至会出现“预估”的情况:
只会"统计",不会分析:把各种指标数据统计到一起,却不知道应该如何分析,无法得出有效结论;

没人请教,自学难:遇到分析问题没有专业人士请教,只能常在知乎、百度寻找干货,却无法套用到实际工作中;

工具使用不熟练:遇到量大的数据不会用Excel操作,复制粘贴操作,既浪费时间,又容易出错;

缺乏数据思维:没有系统学过数据分析,不知道如何拆解数据指标,多维度衡量产品、运营现状;

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2.对大数据分析、数据科学家岗位感兴趣,渴望进入BAT大厂人员;
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