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用sched来定时执行任务

Galy_绿
 Galy_绿
发布于 2015/12/30 17:01
字数 1393
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2014-3-1阅读6180 评论3

先说一下,time.sleep()来让程序休眠叉叉秒,即运行到这个地方,程序将释放CPU,过了预设的叉叉秒后,程序继续运行。

看一个简单的例子,我最喜欢以最原始简单的例子来阐述一个东西。

import time

for i in range(5):
    print i
    time.sleep(10)

这个程序的结果就是,每隔10s钟输出一下i变量的值。(这个例子似乎不用解释就能明白time.sleep()是如何工作的。

这个方法虽然简单,但是只能用来实现简单的例子。(不过我觉得用这个方法也是行的,如果要求不是太苛刻)



现在步入主题,来说一个更高级一些的sched方法来定时执行任务。

import time
import sched

schedule = sched.scheduler ( time.time, time.sleep )

def func(string1,float1):
    print "now is",time.time()," | output=",string1,float1

print time.time()
schedule.enter(2,0,func,("test1",time.time()))
schedule.enter(2,0,func,("test1",time.time()))
schedule.enter(3,0,func,("test1",time.time()))
schedule.enter(4,0,func,("test1",time.time()))
schedule.run()
print time.time()
这个例子的输出结果是:
1393645450.07
now is 1393645452.07  | output= test1 1393645450.07
now is 1393645452.07  | output= test1 1393645450.07
now is 1393645453.07  | output= test1 1393645450.07
now is 1393645454.07  | output= test1 1393645450.07
1393645454.07

首先说分析一下,schedule是一个对象,每次等于它后面的那个就行了,

schedule这个家伙就像一个预存你要定时执行的任务们儿 的盒子。 schedule.enter就是把你要定时多少秒后执行的任务放到这个盒子里去。而schedule.run就是这时候去run你盒子的所有任务,任务就在这个时刻后,依次相对于这个时刻点的多少秒后运行。如果没有run,那可是不会让盒子的任务被执行。


为什么每一行输出的最后一个时间数据都是一样的(除了最后一行)?因为他们传入函数的数据是当时运行schedule.enter的那个时间点,并非是你定时运行的那个时刻。

而输出中“now is  什么什么”的那个时刻,是运行的func函数中的time.time(),所以代表的是实际运行那个任务的时刻,所以不是一样的。



接着,就具体说一下schedule.enter这个对象方法的具体api应用说明

schedule是一个对象,名称是其他的都行,只要是这一号任务即可,别搞个字符串来.enter就行了。(这篇教程写得还是比较面向初学者,废话挺多)

schedule.enter(delay, priority, action, arguments)

第一个参数是一个整数或者float,代表多少秒后执行这个action任务。

第二个参数priority是优先级,0代表优先级最高,1次之,2次次之…当两个任务是预定在同一个时刻执行时,根据优先级决定谁先执行。

第三个参数就是你要执行的任务,可以简单的理解成你要执行的函数的函数名。

第四个参数是你要传入的这个定时执行的action为函数名的函数的参数,最好是用"()"括号来包起来,包起来肯定是不会出错的。其次,当你只传入一个参数时,用括号包起来后,一定要记住再打上一个逗号。即:schedule.enter(delay, priority, action, (argument1,))             虽然看起来有有点怪,但一定要这样,否则,会出现错误,比如你不打逗号,你传入一个字符串,它会以为你传入的是一个个字符,且每个字符的地位等于一个参数。总之切记,打上逗号,就安全了。否则会出问题的。 另外如果没有参数要传入,就直接传入空括号即可,即:schedule.enter(delay, priority, action, () )




最后,来说个更高级的东西,

在多线程的环境里,上面的sched方法搞出来这个schedule搞搞搞搞,会因为线程安全的问题从而存在限制,一个东西执行了,如果没结束,另外一个东西就要等。阻塞了。

而我们可以用多线程的方式,避免在一条通道上堵车。

即神器——threading.Timer类。例子如下:

import time
from threading import Timer

def print_time( enter_time ):
    print "now is", time.time() , "enter_the_box_time is", enter_time


print time.time()
Timer(5,  print_time, ( time.time(), )).start()
Timer(10, print_time, ( time.time(), )).start()
print time.time()
输出结果如下:
>>> 1393660025.58
>>> 1393660025.58
>>> now is 1393660030.58 enter_the_box_time is 1393660025.58
>>> now is 1393660035.58 enter_the_box_time is 1393660025.58

Timer就自动执行了,不需要再放到盒子里,然后一下子.run一下,另外,也不需要分优先级,可以同时处理喔,为了显示多线程同时处理的效果,可以把上面的第二个Timer的第一个参数也改成5,然后实验一下输出结果,如下:
>>> 1393660052.12
>>> 1393660052.12
>>> now isnow is 1393660057.12 enter_the_box_time is 1393660052.12
 1393660057.12 enter_the_box_time is 1393660052.12

因为是同时输出,而屏幕只有一个,所以发生了混在一起的这种有些混乱的局面,这充分说明了是同时输出。威力好大吧。有个高中同位在美国读博士,就是写底层的科学家,像分布式运算、以及利用显卡的计算能力去运算,这种东西我不擅长,这哥们内功深厚啊,可惜哥老矣,哥混的是景观规划设计界,多年没有提刀编程了,感觉枯藤老树昏鸦了。想起这高中同位,历历在目,写底层,内功深厚啊。老子的专业只有景观三元论,本来挺进步的,后来就成了幽默。

最后说个网址,是sched的官方手册,http://docs.python.org/2/library/sched.html

本文转载自:http://m.blog.csdn.net/blog/u013802726/20216569

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