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【JDK1.8】LinkedList源码分析

XuePeng77
 XuePeng77
发布于 07/17 00:25
字数 3503
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LinkedList的特性

LinkedList内部使用双向链表作为存储结构,LinkedList可以理解为链表的扩展对象,封装了常用的和非常用的操作链表的方法。以及在通过索引获取元素时的简单优化,通常LinkedList有如下特点:

  • 根据索引在链表中检索数据的时间复杂度是O(n);
  • 在链表的头部和尾部写入或删除元素效率高;
  • 实现了List和Duque的全部功能,可以把它当作一个集合或队列使用;
  • 链表中允许保存NULL;
  • 链表是非线程安全的设计;

LinkedList源码分析

重要成员变量

    // 链表中元素的数量
    transient int size = 0;
    // 链表的头节点
    transient Node<E> first;
    // 链表的尾节点
    transient Node<E> last;

    // 链表元素的定义
    private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

重要的成员变量很简单,其中Node的数据结构是一个双向链表。

构造函数

    // 默认构造函数
    public LinkedList() {
    }

    // 根据一个Collection初始化链表
    public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
        this();
        addAll(c);
    }

构造函数很单纯,可以看到根据Collection初始化链表时,调用了addAll方法,后续分析常用方法时在详细阅读。

常用方法

add、addFirst与addLast

    // 在链表头部添加元素
    public void addFirst(E e) {
        linkFirst(e);
    }
    // 在链表尾部添加元素
    public void addLast(E e) {
        linkLast(e);
    }
    // 添加方法,默认添加到尾部
    public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }

    private void linkFirst(E e) {
        // 添加e之前的第一个元素
        final Node<E> f = first;
        // 创建一个node节点,prev=null,next=f
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
        first = newNode;
        // 判断是否是第一个添加到链表中的元素
        // 如果是则last也等于该元素
        // 如果不是,则与f进行关联
        if (f == null)
            last = newNode;
        else
            f.prev = newNode;
        // 长度+1
        size++;
        modCount++;
    }
    
    void linkLast(E e) {
        // 添加e之前的最后一个元素
        final Node<E> l = last;
        // 创建一个node节点,prev=l,next=null
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        // 判断是否是第一个添加到链表中的元素
        // 如果是则first也等于该元素
        // 如果不是,则与l进行关联
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        // 长度+1
        size++;
        modCount++;
    }

上面的代码中,是在双向链表的头和尾加入元素时的写法。

值得注意的就是在添加时,对first和last变量进行了赋值。

add(int index, E element)

    // 在指定位置添加元素
    public void add(int index, E element) {
        // 判断索引正确
        checkPositionIndex(index);
        // 如果在链表最后面添加,则调用linkLast将元素添加到尾部
        // 否则先通过node(index)获取到元素,然后将element添加到该元素前面
        if (index == size)
            linkLast(element);
        else
            linkBefore(element, node(index));
    }

    // 索引越界会返回IndexOutOfBoundsException异常
    private void checkPositionIndex(int index) {
        if (!isPositionIndex(index))
            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
    }
    
    // index在0-size之间
    private boolean isPositionIndex(int index) {
        return index >= 0 && index <= size;
    }

    // 根据索引查找Node节点
    Node<E> node(int index) {
        // index < (size >> 1)最多只遍历一般的Node节点
        // 如果index在链表的前半段,则从前向后遍历
        // 否则从后向前遍历
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // 涉及到了3个Node的关系
        final Node<E> pred = succ.prev;
        // 创建一个新的Node,prev=[index].prev,next=[index]
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        // index对应的Node的prev=新Node
        succ.prev = newNode;
        // 判断是否在first位添加了e,如果是,则把first=新Node
        if (pred == null)
            first = newNode;
        // 否则[index-1].next等于新Node
        else
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

在指定位置add一个元素,其性能要比在头和尾add一个元素慢。

原因在于需要遍历链表,找到index位置的元素,然后将要添加的元素、index位置的元素、以及index-1位置的元素重新建立关系。

源码中做了一些优化:

  • 如果index==size,直接添加到尾部,不进行遍历链表;
  • 如果要遍历,那么判断index在链表的前半部还是后半部,然后决定从前向后遍历,还是从后向前遍历;

addAll

    // 从链表尾部添加c中的所有元素,构造函数使用的就是这个addAll
    public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
        return addAll(size, c);
    }

    // 从index位置之后,添加c中的所有元素
    public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
        // 检查索引是否越界
        checkPositionIndex(index);
        // 判断c中是否有元素,如果没有则返回false
        Object[] a = c.toArray();
        int numNew = a.length;
        if (numNew == 0)
            return false;

        // 添加c之前的准备工作,准备好上一个node和下一个node
        Node<E> pred, succ;
        if (index == size) {
            // 如果从尾部添加c
            // 则保存last到pred变量,作为要添加节点的上一个Node
            // succ变量为null,从尾部添加没有next
            succ = null;
            pred = last;
        } else {
            // 如果从链表其他部分添加c
            // 则获取index位置的元素,设置位下一个Node
            // pred为index位置的元素的prev
            succ = node(index);
            pred = succ.prev;
        }

        // 循环a数组开始添加到链表
        for (Object o : a) {
            @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
            // 创建要添加的node
            Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
            if (pred == null)
                first = newNode; // 是否要更新first变量
            else
                pred.next = newNode; // 添加node到链表
            // 更新上一个node的变量
            pred = newNode;
        }

        if (succ == null) {
            // 如果是从链表尾部添加,则last变量=最后一个node
            last = pred;
        } else {
            // 否则将最后一个添加的node的next设置为succ,succ的prev=最后一个node
            pred.next = succ;
            succ.prev = pred;
        }
        // 更新链表长度
        size += numNew;
        modCount++;
        return true;
    }

addAll方法有些长,但是做法依旧是操作链表,只不过这个方法中覆盖了2种情况:

  • 从链表尾部添加(或者说链表中还没有数据);
  • 从链表非尾部添加;

set(int index, E element)

    public E set(int index, E element) {
        // 验证索引越界
        checkElementIndex(index);
        // 获取指定位置的元素
        Node<E> x = node(index);
        // 更新值,并返回旧值
        E oldVal = x.item;
        x.item = element;
        return oldVal;
    }

removeFirst与removeLast

    // 删除第一个元素
    public E removeFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkFirst(f);
    }

    // 删除最后一个元素
    public E removeLast() {
        final Node<E> l = last;
        if (l == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkLast(l);
    }

    private E unlinkFirst(Node<E> f) {
        final E element = f.item;
        // 获取f的下一个元素保存到next变量
        final Node<E> next = f.next;
        // 置空,便于GC回收
        f.item = null;
        f.next = null; // help GC
        // 把first设置成next,并且判断next是否为null
        // 如果next为null,则说明删除了f后,链表中没有元素了,那么把last设置成null
        // 否则,把next的prev设置成null,代表他是第一个元素
        first = next;
        if (next == null)
            last = null;
        else
            next.prev = null;
        // 链表长度-1
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

    private E unlinkLast(Node<E> l) {
        final E element = l.item;
        // 获取上一个元素保存到prev变量
        final Node<E> prev = l.prev;
        // 置空,便于GC回收
        l.item = null;
        l.prev = null; // help GC
        // 把last设置成prev,并且判断prev是否为null
        // 如果prev为null,则说明删除了l后,链表中没有元素了,那么把first设置成null
        // 否则,把prev的next设置成null,代表他是第最后一个元素
        last = prev;
        if (prev == null)
            first = null;
        else
            prev.next = null;
        // 链表长度-1
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

上面的代码是删除第一个元素或最后一个元素时,对链表以及first和last变量的一些列操作。

remove(int index)

    // 删除指定索引位置的元素
    public E remove(int index) {
        // 判断索引是否越界
        checkElementIndex(index);
        return unlink(node(index));
    }
    
    E unlink(Node<E> x) {
        
        final E element = x.item;
        final Node<E> next = x.next;
        final Node<E> prev = x.prev;
        
        // 判断要删除的node是否是第一个node
        // 如果是就更新first变量
        // 否则断开这个node与前一个node的关联关系
        if (prev == null) {
            first = next;
        } else {
            prev.next = next;
            x.prev = null;
        }
        // 判断要删除的node是否是最后一个node
        // 如果是就更新last变量
        // 否则断开这个node与后一个node的关联关系
        if (next == null) {
            last = prev;
        } else {
            next.prev = prev;
            x.next = null;
        }
        // 便于GC
        x.item = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

在指定位置删除元素,依旧会遍历找到index对应的元素,然后断开这个元素的前后node连接,并判断了这个元素是第一个或者是最后一个的两种情况。

remove(Object o)

    public boolean remove(Object o) {
        // 判断要删除的元素是否是null,如果是,则用 == null进行判断,然后调用unlink
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {
            // 如果不是null,则用item.eq判断,然后调用unlink
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

根据对象删除元素比根据index删除元素的效率可能还要低,因为办法做index < (size >> 1)的判断,是从前向后一直遍历的。

removeFirstOccurrence和removeLastOccurrence

    // 从链表前段开始删除元素,其实就是调用的remove(o),因为remove(o)是正向循环
    public boolean removeFirstOccurrence(Object o) {
        return remove(o);
    }
    // 从链表尾部删除元素,做法与remove(o)相反,是反向循环查找元素
    public boolean removeLastOccurrence(Object o) {
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
                if (x.item == null) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {
            for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
                if (o.equals(x.item)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

这两个方法是JDK1.6提供的,弥补了remove(o)方法无法从链表尾部开始循环带来的极端情况下,时间复杂度是O(n)的问题。

clear

    public void clear() {
        // Clearing all of the links between nodes is "unnecessary", but:
        // - helps a generational GC if the discarded nodes inhabit
        //   more than one generation
        // - is sure to free memory even if there is a reachable Iterator
        // 循环清空链表
        for (Node<E> x = first; x != null; ) {
            Node<E> next = x.next;
            x.item = null;
            x.next = null;
            x.prev = null;
            x = next;
        }
        // 设置first和last变量=null,链表长度=0
        first = last = null;
        size = 0;
        modCount++;
    }

getFirst、getLast与get

    // 获取链表的第一个元素,如果为null会抛出异常
    public E getFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return f.item;
    }

    // 获取链表的最后一个元素,如果为null会抛出异常
    public E getLast() {
        final Node<E> l = last;
        if (l == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return l.item;
    }
    
    // 获取指定位置的元素,判断索引是否越界
    public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }

如果是一个空链表,这两个方法获取元素会抛出异常。

注意,代码中判断的是first和last,并不是元素的item,所以链表中是可以保存null的。

其他函数

contains

    public boolean contains(Object o) {
        // 调用indexOf(o)方法
        return indexOf(o) != -1;
    }

size

    public int size() {
        return size;
    }

indexOf

    public int indexOf(Object o) {
        int index = 0;
        // 为null的判断
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null)
                    return index;
                index++;
            }
        } else {
            // 不为空的判断
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item))
                    return index;
                index++;
            }
        }
        return -1;
    }

从前向后循环,查找元素出现的第一次的索引。

lastIndexOf

    // 类似indexOf,只不过是从后向前查找
    public int lastIndexOf(Object o) {
        int index = size;
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
                index--;
                if (x.item == null)
                    return index;
            }
        } else {
            for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
                index--;
                if (o.equals(x.item))
                    return index;
            }
        }
        return -1;
    }

从后向前循环,查找元素出现的最后一次的索引。

Deque方法

LinkedList不仅实现了链表,还实现了Deque(double ended queue双端队列 )接口。下面来看看源码的实现:

  // Queue operations.

    // 返回头元素,不存在返回null
    public E peek() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
    }

    // 返回头元素,不存在抛出异常
    public E element() {
        return getFirst();
    }

    // 弹出头元素,不存在返回null
    public E poll() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }

    // 弹出头元素,不存在抛出异常
    public E remove() {
        return removeFirst();
    }

    // 添加元素到头部
    public boolean offer(E e) {
        return add(e);
    }

    // 添加元素到头部
    public boolean offerFirst(E e) {
        addFirst(e);
        return true;
    }

    // 添加元素到尾部
    public boolean offerLast(E e) {
        addLast(e);
        return true;
    }

    // 返回头元素,不存在返回null
    public E peekFirst() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
     }

    // 返回尾元素,不存在返回null
    public E peekLast() {
        final Node<E> l = last;
        return (l == null) ? null : l.item;
    }

    // 弹出头元素,不存在返回null
    public E pollFirst() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }

    // 弹出尾元素,不存在返回null
    public E pollLast() {
        final Node<E> l = last;
        return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
    }

    // 添加元素到头部
    public void push(E e) {
        addFirst(e);
    }

    // 弹出头部元素,不存在抛出异常
    public E pop() {
        return removeFirst();
    }

源码非常简单,仅是在队列两端进行插入和删除操作,也就是对链表的头元素和尾元素进行操作,并控制first和last两个变量。

总结

从源码分析可以可以了解到:

  • LinkedList内部使用双向链表作为数据结构存储数据,一切符合链表的特性都对它生效;
  • LinkedList从头部,尾部添加删除元素的时间复杂度是O(1),在中间位置插入或删除元素时不会产生ArrayList的扩容问题,但需要遍历到指定Node;
  • LinkedList通过index检索元素进行了index < (size >> 1)的优化,但通过object检索元素并没有优化;
  • LinkedList基于双向链表这种数据结构,对双端队列操作进行了实现;

所以,LinkedList适合在频繁的写入和删除,但检索相对较少的场景。因为写入和删除不会进行扩容,若在头部和尾部写入或删除元素,不会进行检索,时间复杂度是O(1),就算进行检索,经过了index < (size >> 1)的优化,时间复杂度最多会是O(n/2)。

以上就是对LinkedList的源码分析,有不足之处欢迎大家随时指出。

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