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java 中 mongodb的各种操作 模糊查询 精确查询 等等

Candy520
 Candy520
发布于 2016/11/04 12:01
字数 1346
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本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查,但是好像没 解决这个问题。

精确查询;模糊查询;分页查询,每页多少:按某个字段排序(或升或降):查询数量:大于,小于,等于;且,或,某个字段不为空,某个字段不存在,查询在某个范围内,删除等等查询。

 

一. 常用查询:

1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用regex...)

 

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  1. public PageUrl getByUrl(String url) {  
  2.         return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class);  
  3.     }  

 

2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询

 

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  1. public List<PageUrl> getPageUrlsByUrl(int begin, int end,String linkUrlid) {          
  2.         Query query = new Query();  
  3.         query.addCriteria(Criteria.where("linkUrl.id").is(linkUrlid));  
  4.         return find(query.limit(end - begin).skip(begin), PageUrl.class);          
  5.     }  

 

3.模糊查询:-----关键字---regex

 

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  1. public long getProcessLandLogsCount(List<Condition> conditions)  
  2.     {  
  3.         Query query = new Query();  
  4.         if (conditions != null && conditions.size() > 0) {  
  5.             for (Condition condition : conditions) {  
  6.                 query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex(".*?\\" +condition.getValue().toString()+ ".*"));  
  7.             }  
  8.         }  
  9.         return count(query, ProcessLandLog.class);  
  10.     }  

最下面,我在代码亲自实践过的模糊查询,只支持字段属性是字符串的查询,你要是查字段属性是int的模糊查询,还真没辙。

 

4.gte: 大于等于,lte小于等于...注意查询的时候各个字段的类型要和mongodb中数据类型一致

 

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  1. public List<ProcessLandLog> getProcessLandLogs(int begin,int end,List<Condition> conditions,String orderField,Direction direction)  
  2.     {  
  3.         Query query = new Query();  
  4.         if (conditions != null && conditions.size() > 0) {  
  5.             for (Condition condition : conditions) {  
  6.                 if(condition.getKey().equals("time")){  
  7.                     query.addCriteria(Criteria.where("time").gte(condition.getValue())); //gte: 大于等于  
  8.                 }else if(condition.getKey().equals("insertTime")){  
  9.                     query.addCriteria(Criteria.where("insertTime").gte(condition.getValue()));  
  10.                 }else{  
  11.                     query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));  
  12.                 }  
  13.             }  
  14.         }  
  15.         return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new Sort(new Sort.Order(direction, orderField))), ProcessLandLog.class);  
  16.     }  
  17.   
  18. public List<DpsLand> getDpsLandsByTime(int begin, int end, Date beginDate,Date endDate) {  
  19.   return find(new Query(Criteria.where("updateTime").gte(beginDate).lte(endDate)).limit(end - begin).skip(begin),  
  20.     DpsLand.class);  
  21.  }  

 

查询字段不存在的数据 -----关键字---not

 

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  1. public List<GoodsDetail> getGoodsDetails2(int begin, int end) {  
  2.         Query query = new Query();  
  3.         query.addCriteria(Criteria.where("goodsSummary").not());  
  4.         return find(query.limit(end - begin).skip(begin),GoodsDetail.class);  
  5.     }  

 

查询字段不为空的数据     -----关键字---ne

 

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  1. Criteria.where("key1").ne("").ne(null)  

 

查询或语句:a || b     ----- 关键字---orOperator

 

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  1. Criteria criteria = new Criteria();  
  2. criteria.orOperator(Criteria.where("key1").is("0"),Criteria.where("key1").is(null));  


查询且语句:a && b     ----- 关键字---and

 

 

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  1. Criteria criteria = new Criteria();  
  2. criteria.and("key1").is(false);  
  3. criteria.and("key2").is(type);  
  4. Query query = new Query(criteria);  
  5. long totalCount = this.mongoTemplate.count(query, Xxx.class);  

 

 

查询一个属性的子属性,例如:查下面数据的key2.keyA的语句

 

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  1.    var s = {  
  2.        key1: value1,  
  3.        key2: {  
  4.            keyA: valueA,  
  5.            keyB: valueB  
  6.        }  
  7.    };  
  8.   
  9. @Query("{'key2.keyA':?0}")  
  10. List<Asset> findAllBykeyA(String keyA);  

 

 

5. 查询数量:----- 关键字---count

 

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  1. public long getPageInfosCount(List<Condition> conditions) {  
  2.         Query query = new Query();  
  3.         if (conditions != null && conditions.size() > 0) {  
  4.             for (Condition condition : conditions) {  
  5.                 query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));  
  6.             }  
  7.         }  
  8.         return count(query, PageInfo.class);  
  9.     }  

 

查找包含在某个集合范围:----- 关键字---in

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  1. Criteria criteria = new Criteria();  
  2. Object [] o = new Object[]{0, 1, 2}; //包含所有  
  3. criteria.and("type").in(o);  
  4. Query query = new Query(criteria);  
  5. query.with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "type"))).with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "title")));  
  6. List<WidgetMonitor> list = this.mongoTemplate.find(query, WidgetMonitor.class);  

 

 

6. 更新一条数据的一个字段:

 

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  1. public WriteResult updateTime(PageUrl pageUrl) {  
  2.         String id = pageUrl.getId();  
  3.         return updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(id)),Update.update("updateTime", pageUrl.getUpdateTime()), PageUrl.class);  
  4.     }  

 

7. 更新一条数据的多个字段:

 

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  1. //调用更新  
  2. private void updateProcessLandLog(ProcessLandLog processLandLog,  
  3.             int crawlResult) {  
  4.         List<String> fields = new ArrayList<String>();  
  5.         List<Object> values = new ArrayList<Object>();  
  6.         fields.add("state");  
  7.         fields.add("result");  
  8.         fields.add("time");  
  9.         values.add("1");  
  10.         values.add(crawlResult);  
  11.         values.add(Calendar.getInstance().getTime());  
  12.         processLandLogReposity.updateProcessLandLog(processLandLog, fields,  
  13.                 values);  
  14.     }  
  15. //更新  
  16. public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) {  
  17.         Update update = new Update();  
  18.         int size = fields.size();  
  19.         for(int i = 0 ; i < size; i++){  
  20.             String field = fields.get(i);  
  21.             Object value = values.get(i);  
  22.             update.set(field, value);  
  23.         }  
  24.         updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(land.getId())), update,ProcessLandLog.class);  
  25.     }  

 

8. 删除数据:

 

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  1. public void deleteObject(Class<T> clazz,String id) {  
  2.         remove(new Query(Criteria.where("id").is(id)),clazz);  
  3.     }  

 

9.保存数据:

 

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  1. //插入一条数据  
  2. public void saveObject(Object obj) {  
  3.         insert(obj);  
  4.     }  
  5.   
  6. //插入多条数据      
  7. public void saveObjects(List<T> objects) {  
  8.         for(T t:objects){  
  9.             insert(t);  
  10.         }  
  11.     }  

 

我自己使用的例子:

下面例子涉及到:
精确查询:is;
模糊查询:regex;
分页查询,每页多少:skip,limit
按某个字段排序(或升或降):new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port"))
查询数量:count

 

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  1. public Map<String, Object> getAppPortDetailByPage(int pageNo, int pageSize, String order, String sortBy, String appPortType, String appPortSeacherName) {  
  2.     Criteria criteria = new Criteria();  
  3.     if (!appPortType.equals("")) {  
  4.         if (!appPortType.equals("all")) {  
  5.             //DB表里的字段----appmanageType  
  6.             //下同 port protocol 也是DB表的字段  
  7.             criteria.and("appmanageType").is(appPortType);  
  8.         }  
  9.     }  
  10.     if (!appPortSeacherName.equals("")) {  
  11.         try {  
  12.             criteria.orOperator(Criteria.where("port").is(Integer.parseInt(appPortSeacherName)),  
  13.                     Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));  
  14.         }catch (Exception e){  
  15.             criteria.orOperator(Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));  
  16.         }  
  17.     }  
  18.     Map<String, Object> result = Maps.newHashMap();  
  19.     Query query = new Query(criteria);  
  20.     query.skip((pageNo - 1) * pageSize);  
  21.     query.limit(pageSize);  
  22.     if(order != null && sortBy != null){  
  23.         query.with(new Sort(new Sort.Order(order.equals("asc") ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, sortBy)));  
  24.     }else {  
  25.         query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port")));  
  26.     }  
  27.     List<Appportmanage> list = this.mongoTemplate.find(query, Appportmanage.class);  
  28.     long count = this.mongoTemplate.count(query, Appportmanage.class);  
  29.     result.put("datas", list);  
  30.     result.put("size", count);  
  31.     return result;  
  32. }  

 

 

mongo数据库里面像搜索数据类型为int的字段,

然后想使用like语句来着,但是没有实现,

因为我的port端口存的事int属性,

但是在列表页面,要支持字段搜索的话,然后我的int类型的端口字段,就不支持搜索了,

然后就考虑,既然是端口,那就是一个固定的,唯一的,

为什么要支持like语句呢?

你搜索端口号是1的就搜出来的是1的端口号就对了,而不是1,11,21,,,等等都个搜索出来,

所以,

对去其他的字符串 类型的字段,你使用like语句搜索,

我是没意见的,

要是非得 实现int类型的like搜索,

我 也不知道啊。

只有改数据结构

让int型变成string型的话,

就可以like搜索啦。

© 著作权归作者所有

Candy520
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