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TensorFlow笔记学习（五）—— 全连接网络基础
MNIST数据集输出手写数字识别准确率 大纲 5.1 MNIST数据集 5.2 模块化搭建神经网络 5.3 手写数字识别准确率输出 目标 利用MNIST数据集巩固模块化搭建神经网路的八股，实践前向传播和反向传播...
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TensorFlow笔记之神经网络优化——学习率
学习率：表示了每次更新参数的幅度大小。学习率过大，会导致待优化的参数在最小值附近波动，不收敛；学习率过小，会导致待优化的参数收敛缓慢。 在训练过程中，参数的更新相纸损失函数梯度下...
TensorFlow车牌识别完整版（含车牌数据集）
https://blog.csdn.net/shadown1ght/article/details/78078499 https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/81215459......
【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总，速藏！
一 、Tensorflow教程资源： 1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例：(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples)该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“Hel...
TF标准模型TensorFlow Mobile for Android
在推出Tensorflow（一下简称TF）时同时推出了TensorFlow Mobile（手机版和标准电脑版有区别，一下简称TFM）对于移动设备上使用深度学习网络还是有相对的限制，主要是计算性能无法达到。近期g...
TensorFlow，从一个 Android Demo 开始
TensorFlow Android Demo 项目地址 Machine Learning 既然提到了 TensorFlow，那是不是得神经网络、机器学习了解下？ 如果你能坚持把 机器学习速成课程 给啃完了，觉得还挺有兴趣的，那可以考...
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Artificial Intelligence Yourself
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流...
TensorFlow in Android
首先说明以下，这只是把实践的过程叙述以下。 参考文章:在Android中借助TensorFlow使用机器学习（译） Android TensorFlow Machine Learning Example（科学上网你懂的 0、前言 环境 系统：D...
tensorflow训练的模型在java中的使用
tensorflow训练模型通常使用python api编写，简单记录下这些模型保存后怎么在java中调用。 python中训练完成，模型保存使用如下api保存： # 保存二进制模型 output_graph_def = tf.graph_ut...
理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用
交叉熵的作用 通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个节点： 而即...
使用DeepLearning4j训练和保存模型
一、前言 最近一直在研究深度学习，联想起之前所学，感叹数学是一门朴素而神奇的科学。F＝G*m1*m2/r²万有引力描述了宇宙星河运转的规律，E=mc²描述了恒星发光的奥秘，V=H*d哈勃定律描述了宇...
卷积神经网络CNN原理以及TensorFlow实现
在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章，感觉讲的特别直观明了，我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是...
AUC(Area under Curve Roc曲线下面积）计算方法总结
转载至 http://blog.csdn.net/pzy20062141/article/details/48711355 一、roc曲线 1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感...
AUC(Area Under roc Curve )计算及其与ROC的关系
让我们从头说起，首先AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多，例如：大约10年前在machine learning文献中一统天下的标准：分类精度；在信息检索(IR)领域中常用的r...
大话卷积神经网络（CNN）
目录帖： 【精华整理】CNN进化史 大话卷积神经网络（CNN） 大话循环神经网络（RNN） 大话深度残差网络（DRN） 大话深度信念网络（DBN） 大话CNN经典模型：LeNet 大话CNN经典模型：AlexNet 大...
这是一份文科生都能看懂的线性代数简介
线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。它可以帮助我们更好地理解算法内部到底是怎么运行的，借此，我们就能够更好的做出决策。所以，如果你真的希望了...
TensorFlow模型保存和提取方法
一、TensorFlow模型保存和提取方法 1. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中，saver.save(se...
tensorflow 1.0 学习：参数和特征的提取
在tf中，参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来，如： #取出所有参与训练的参数 params=tf.trainable_variables() print("Trainable variables:------------------------") ...
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