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TensorFlow笔记学习(五)—— 全连接网络基础

MNIST数据集输出手写数字识别准确率 大纲 5.1 MNIST数据集 5.2 模块化搭建神经网络 5.3 手写数字识别准确率输出 目标 利用MNIST数据集巩固模块化搭建神经网路的八股,实践前向传播和反向传播...

TensorFlow笔记之神经网络优化——学习率

学习率:表示了每次更新参数的幅度大小。学习率过大,会导致待优化的参数在最小值附近波动,不收敛;学习率过小,会导致待优化的参数收敛缓慢。 在训练过程中,参数的更新相纸损失函数梯度下...

TensorFlow车牌识别完整版(含车牌数据集)

https://blog.csdn.net/shadown1ght/article/details/78078499 https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/81215459......

【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总,速藏!

一 、Tensorflow教程资源: 1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例:(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples)该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的“Hel...

TF标准模型TensorFlow Mobile for Android

在推出Tensorflow(一下简称TF)时同时推出了TensorFlow Mobile(手机版和标准电脑版有区别,一下简称TFM)对于移动设备上使用深度学习网络还是有相对的限制,主要是计算性能无法达到。近期g...

TensorFlow,从一个 Android Demo 开始

TensorFlow Android Demo 项目地址 Machine Learning 既然提到了 TensorFlow,那是不是得神经网络、机器学习了解下? 如果你能坚持把 机器学习速成课程 给啃完了,觉得还挺有兴趣的,那可以考...

Artificial Intelligence Yourself

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流...

TensorFlow in Android

首先说明以下,这只是把实践的过程叙述以下。 参考文章:在Android中借助TensorFlow使用机器学习(译) Android TensorFlow Machine Learning Example(科学上网你懂的 0、前言 环境 系统:D...

tensorflow训练的模型在java中的使用

tensorflow训练模型通常使用python api编写,简单记录下这些模型保存后怎么在java中调用。 python中训练完成,模型保存使用如下api保存: # 保存二进制模型 output_graph_def = tf.graph_ut...

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

交叉熵的作用 通过神经网络解决多分类问题时,最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点,无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此,比如,在AlexNet中最后的输出层有1000个节点: 而即...

10行代码实现目标检测

作为人工智能的一个重要领域,计算机视觉是一门可以识别并理解图像和场景的计算机及软件系统科学。该领域主要包括图像识别,目标检测,图像生成,图像超分辨率等多个方向。由于现实中存在众多...

使用DeepLearning4j训练和保存模型

一、前言 最近一直在研究深度学习,联想起之前所学,感叹数学是一门朴素而神奇的科学。F=G*m1*m2/r²万有引力描述了宇宙星河运转的规律,E=mc²描述了恒星发光的奥秘,V=H*d哈勃定律描述了宇...

卷积神经网络CNN原理以及TensorFlow实现

在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章,感觉讲的特别直观明了,我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是...

06/13 19:19
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AUC(Area under Curve Roc曲线下面积)计算方法总结

转载至 http://blog.csdn.net/pzy20062141/article/details/48711355 一、roc曲线 1、roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感...

06/11 10:17
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AUC(Area Under roc Curve )计算及其与ROC的关系

让我们从头说起,首先AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多,例如:大约10年前在machine learning文献中一统天下的标准:分类精度;在信息检索(IR)领域中常用的r...

06/11 10:15
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大话卷积神经网络(CNN)

目录帖: 【精华整理】CNN进化史 大话卷积神经网络(CNN) 大话循环神经网络(RNN) 大话深度残差网络(DRN) 大话深度信念网络(DBN) 大话CNN经典模型:LeNet 大话CNN经典模型:AlexNet 大...

05/22 18:44
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这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要,尤其是在深度学习领域中。它可以帮助我们更好地理解算法内部到底是怎么运行的,借此,我们就能够更好的做出决策。所以,如果你真的希望了...

04/20 09:53
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TensorFlow模型保存和提取方法

一、TensorFlow模型保存和提取方法 1. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中,saver.save(se...

2017/12/05 19:16
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tensorflow 1.0 学习:参数和特征的提取

在tf中,参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来,如: #取出所有参与训练的参数 params=tf.trainable_variables() print("Trainable variables:------------------------") ...

2017/12/05 19:15
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