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MySQL服务器查询慢原因分析方法

孟飞阳
 孟飞阳
发布于 2016/06/16 18:14
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MySQL数据库在查询的时候会出现查询结果很慢,例如超过1秒,项目中需要找出执行慢的sql进行优化,应该怎么找呢,mysql数据库提供了很好的方法。以下列出两个比较常用的:

一、mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来

1.需要使用打开记录查询慢的sql记录日志:

查看慢查询时间

show variables like 'slow%';

查看设置多久是慢查询

show variables like 'long%';

修改慢查询时间

set long_query_time=1;

打开慢查询记录日志

set global slow_query_log='ON';

2.进入到log_file的目录下即可查询哪些sql执行慢了,如:

在/etc/my.cnf 里面可以设置上面MYSQL全局变量的初始值。

long_query_time=1

日志路径:slow_query_log_file=/tmp/slow.log

3.然后就是进行优化执行慢的sql,加索引、修改查询方式等

4.另外比较有用的命令:

查看哪些线程正在运行

show full processlist;

查看最大连接数

show variables like '%max_connections%';

当前连接数

show status like 'Threads_connected%';

 

二、mysqldumpslow命令

/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log,这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中:

-s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;

-t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;

-g, 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;

 

比如:

/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log

得到返回记录集最多的10个查询。

/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log

得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

 

最后总结一下节点监控的好处 :

1、轻量级的监控,而且是实时的,还可以根据实际的情况来定制和修改 

2、设置了过滤程序,可以对那些一定要跑的语句进行过滤 

3、及时发现那些没有用索引,或者是不合法的查询,虽然这很耗时去处理那些慢语句,但这样可以避免数据库挂掉,还是值得的 

4. 在数据库出现连接数过多的时候,程序会自动保存当前数据库的processlist,DBA进行原因查找的时候这可是利器

5、使用mysqlbinlog 来分析的时候,可以得到明确的数据库状态异常的时间段 

 

有些人会建义我们来做mysql配置文件设置,调节tmp_table_size 的时候发现另外一些参数 

Qcache_queries_in_cache 在缓存中已注册的查询数目 

Qcache_inserts 被加入到缓存中的查询数目 

Qcache_hits 缓存采样数数目 

Qcache_lowmem_prunes 因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目 

Qcache_not_cached 没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的,或由于 QUERY_CACHE_TYPE) 

Qcache_free_memory 查询缓存的空闲内存总数 

Qcache_free_blocks 查询缓存中的空闲内存块的数目 

Qcache_total_blocks 查询缓存中的块的总数目 

Qcache_free_memory 可以缓存一些常用的查询,如果是常用的sql会被装载到内存。那样会增加数据库访问速度。

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