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矩阵乘法

矩阵乘法(Matrix multiplication)最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。...

图解NumPy,这是理解数组最形象的一份教程了

本文用可视化的方式介绍了 NumPy 的功能和使用示例。 NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件...

TensorFlow Serving入门

大家习惯使用TensorFlow进行模型的训练、验证和预测,但模型完善之后的生产上线流程,就变得五花八门了。针对这种情况Google提供了TensorFlow Servering,可以将训练好的模型直接上线并提供服...

使用tensorboard展示神经网络的graph

# 创建神经网络, 使用tensorboard 展示graph import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 若没有 pip install matplotlib # 定义一个神经层 def add_la...

mac环境编译facets

facets是Google开源的数据可视化工具。首页:https://pair-code.github.io/facets/。 体验:https://colab.research.google.com/github/PAIR-code/facets/blob/master/colab_facets.ipynb#sc...

protobuf install

1. 下载protobuf https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 2. 安装protobuf tar -zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz # 解压 sudo apt-get install build-essential # 不装会报错 cd...

AUC及TensorFlow AUC计算相关

最近在打天池的比赛,里面需要用AUC来评测模型的性能,所以这里介绍一下AUC的相关概念,并介绍TensorFlow含有的函数来计算AUC。 先介绍一些前置的概念。在一个二分类问题中,如果本身是正例(...

深度学习中优化器的作用,及选择的方法

优化器的作用:用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数,使其逼近或达到最优值,从而最小化(或最大化)损失函数 优化器的选择方法:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8542554.h...

kubernetes学习专辑

Kubernetes初体验 Kubernetes架构及资源关系简单总结 Ubuntu16.04手动部署Kubernetes(1)——Master和Node部署 Ubuntu16.04手动部署Kubernetes(2)——Flannel网络部署 Ubuntu16.04手动部署Kub...

Ubuntu16.04手动部署Kubernetes(1)——Master和Node部署

之前在《Kubernetes初体验》中我们使用Minikube快速体验了一把Kubernetes,然后在《Kubernetes架构及资源关系简单总结》一文中我们又简单介绍了Kubernetes的框架以及Kubernetes中的一些关键术...

Kubernetes初体验

专辑文档: 最近了解了一下Kubernetes,发现对于一个新手想要先简单体验一下Kubernetes,还是会遇到非常多的问题,所以我结合官方的Tutorials以及自己的摸索,写了本篇博客,一方面加深对Kub...

手把手教你运用深度学习构建视频人脸识别模型(Python实现)

本文将展示如何使用开源工具完成一个人脸识别的算法。 引言 “计算机视觉和机器学习已经开始腾飞,但是大多数人并不清楚计算机在识别一张图片的时候,它到底看到了什么。”——麦克.克里奇 ...

"笨方法"学习CNN图像识别(三)—— ResNet网络训练及预测

在本文中,你将学习到以下内容: TensorFlow中调用ResNet网络 训练网络并保存模型 加载模型预测结果 前言 在深度学习中,随着网络深度的增加,模型优化会变得越来越困难,甚至会发生梯度爆炸...

使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码

近年来,机器学习变得愈加火热,中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前,在图像识别和视觉分析研究中,卷积神经网络(CNN)技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开...

TensorFlow笔记学习(五)—— 全连接网络基础

MNIST数据集输出手写数字识别准确率 大纲 5.1 MNIST数据集 5.2 模块化搭建神经网络 5.3 手写数字识别准确率输出 目标 利用MNIST数据集巩固模块化搭建神经网路的八股,实践前向传播和反向传播...

TensorFlow笔记之神经网络优化——学习率

学习率:表示了每次更新参数的幅度大小。学习率过大,会导致待优化的参数在最小值附近波动,不收敛;学习率过小,会导致待优化的参数收敛缓慢。 在训练过程中,参数的更新相纸损失函数梯度下...

TensorFlow车牌识别完整版(含车牌数据集)

https://blog.csdn.net/shadown1ght/article/details/78078499 https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/81215459......

【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总,速藏!

一 、Tensorflow教程资源: 1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例:(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples)该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的“Hel...

TF标准模型TensorFlow Mobile for Android

在推出Tensorflow(一下简称TF)时同时推出了TensorFlow Mobile(手机版和标准电脑版有区别,一下简称TFM)对于移动设备上使用深度学习网络还是有相对的限制,主要是计算性能无法达到。近期g...

TensorFlow,从一个 Android Demo 开始

TensorFlow Android Demo 项目地址 Machine Learning 既然提到了 TensorFlow,那是不是得神经网络、机器学习了解下? 如果你能坚持把 机器学习速成课程 给啃完了,觉得还挺有兴趣的,那可以考...

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