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Guava之 Joiner & Splitter

Guava字符串拼接工具类 Joiner和Splitter 算是一个比较有意思的工具类了,可以实现字符串的分割和容器的拼接 具体的使用还是比较简单的,给个例子就可以清晰看到如何使用了 Joiner使用姿势 ...

AngularJS-cookie读写

虽然使用JavaScript创建和获取Cookie很简单,AngularJs还是把它作为一个单独的模块进行了封装,模块名为ngCookies,和前面的教程中做法一样,先引入angular-cookies.js: <script type="text...

Java对List列表做均匀抽样算法

从给定的list中做数据抽样,需要保证采样结果数据的分布平衡。 /** * 从min - max之间取出总数为items的随机数 * @param min * @param items * @param max * @...

2017/12/19 14:53
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CSV文件/内容中的逗号处理

CSV全称是:Comma Separated Values 或者 Character Separated Values。 尽管第一种说法更常见,但我觉得还是第二种说法更确切一些,因为你可以使用其它字符做分隔符。 使用逗号做分隔符的C...

Grafana + Zabbix 监控系统搭建

grafana:一个静态项目,需要联合nginx、apache等使用,友好的如下显示 首先安装 grafana 官网http://grafana.org/download/ 有好多版本可选,好几种包形式,三种安装方式(官方说明): 1、...

使用 Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统

想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafa...

利用Metrics+influxdb+grafana构建监控平台

上一篇利用Metrics搭建了一个简易的JVM实时监控工具。 这里再配合Influxdb和Grafana可以构建一个非常漂亮的实时监控界面。 Grafana监控界面 采集数据(Metrics)-> 存储数据(InfluxDB) -> ...

xshell连接win10 Hyper-v中的Ubuntu系统

假设你的Ubuntu已经通过Hyper-V安装好。 1、首先需要为Ubuntu建立网络桥接,为了使Ubuntu能联网。激活了Hyper-V之后,本地的网络设置会自动出现一个名为vEthernet(默认开关)的网络选项,选...

TensorFlow模型保存和提取方法

一、TensorFlow模型保存和提取方法 1. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中,saver.save(se...

tensorflow 1.0 学习:参数和特征的提取

在tf中,参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来,如: #取出所有参与训练的参数 params=tf.trainable_variables() print("Trainable variables:------------------------") ...

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了

作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者。 TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年...

如何用Tensorflow训练模型成pb文件和和如何加载已经训练好的模型文件

这篇薄荷主要是讲了如何用tensorflow去训练好一个模型,然后生成相应的pb文件。最后会将如何重新加载这个pb文件。 首先先放出PO主的github: https://github.com/ppplinday/tensorflow-vgg1...

TensorFlow Android版环境搭建

tensorflow 几个android demo源码环境搭建 说明 tensorflow上有几个example,本文重点关注其在android上的应用,源码在gitHub上有,这个apk是什么样子,大家可以通过点击这里进行下载。 系统...

将 TensorFlow 移植到 Android手机,实现物体识别、行人检测和图像风格迁移详细教程

2017/02/23 更新 贴一个TensorFlow 2017开发者大会的Mobile专题演讲 移动和嵌入式TensorFlow 这里面有重点讲到本文介绍的三个例子,以及其他的移动和嵌入式方面的TF相关问题,干货很多 2017...

将TensorFlow训练的模型移植到Android手机

前言 本文中出现的TF皆为TensorFlow的简称。 先说两句题外话吧,TensorFlow 前两天热热闹闹的发布了正式版r1.0,可感觉自己才刚刚上手 r0.12,这个时代发展的太快,脚步是一刻也不能停啊~ 但...

tensorflow将训练好的模型freeze,即将权重固化到图里面,并使用该模型进行预测

ML主要分为训练和预测两个阶段,此教程就是将训练好的模型freeze并保存下来.freeze的含义就是将该模型的图结构和该模型的权重固化到一起了.也即加载freeze的模型之后,立刻能够使用了。 下面使...

Tensorflow 模型持久化

当我们使用 tensorflow 训练神经网络的时候,模型持久化对于我们的训练有很重要的作用。 如果我们的神经网络比较复杂,训练数据比较多,那么我们的模型训练就会耗时很长,如果在训练过程中出...

Mac下oh_my_zsh常见问题解答

  启动iTerm 2 默认使用dash改用zsh解决方法:chsh -s /bin/zsh 如果想切换回原来的dash:chsh -s /bin/bash 卸载oh my zsh,在命令行输入如下命令,回车即可:uninstall_oh_my_zsh 执行指令...

记录安装tensorflow wheel包时遇到的几个坑

按照官网流程,成功完成了TensorFlow的编译工作,地址如下: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 我本地的环境:mac,Python2.7 但在打wheel和安装wheel包的时候,碰到...

JVM与字节码—类的方法区模型

介绍一个类从Java编码到Java bytecode再到JVM运行的过程,在介绍过程中分析JVM方法区(非堆)的存储模型。

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