多线程笔记
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NLGBZJ 发表于3年前
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摘要: 多线程笔记
import threading
import queue
import time
import random
 
'' '
1 .创建一个 Queue.Queue() 的实例,然后使用数据对它进行填充。
2 .将经过填充数据的实例传递给线程类,后者是通过继承 threading.Thread 的方式创建的。
3 .每次从队列中取出一个项目,并使用该线程中的数据和 run 方法以执行相应的工作。
4 .在完成这项工作之后,使用 queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号。
5 .对队列执行 join 操作,实际上意味着等到队列为空,再退出主程序。
'' '
 
class jdThread(threading.Thread):
     def __init__(self,index,queue):
         threading.Thread.__init__(self)
         self.index = index
         self.queue = queue
 
     def run(self):
         while True:
             time.sleep( 1 )
             item = self.queue.get()
             if item is None:
                 break
             print( "序号:" ,self.index, "任务" ,item, "完成" )
             self.queue.task_done()#task_done方法使得未完成的任务数量- 1
 
q = queue.Queue( 0 )
'' '
初始化函数接受一个数字来作为该队列的容量,如果传递的是
一个小于等于 0 的数,那么默认会认为该队列的容量是无限的.
'' '
for i in range( 2 ):
     jdThread(i,q).start()#两个线程同时完成任务
 
for i in range( 10 ):
     q.put(i)#put方法使得未完成的任务数量+ 1


http://www.2cto.com/kf/201504/395335.html


同步:

  1. from multiprocessing import Process, Lock  

  2.   

  3. def l(lock, num):  

  4.     lock.acquire()  

  5.     print "Hello Num: %s" % (num)  

  6.     lock.release()  

  7.   

  8. if __name__ == '__main__':  

  9.     lock = Lock()  

  10.   

  11.     for num in range(20):  

  12.         Process(target=l, args=(lock, num)).start() 

http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html







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