高手问答
高手问答 是开源中国针对行业特定技术问题发起的专家问答。
领取时间：2018/04/03
领取条件：受邀参与高手问答的技术专家可以领取
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Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion
Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion AIGC即人工智能内容生成，是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世，通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行...
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iOS MachineLearning 系列（22）——将其他三方模型转换成CoreML模型
iOS MachineLearning 系列（22）——将其他三方模型转换成CoreML模型 本篇文章将是本系列文章的最后一篇。本专题将iOS中有关Machine Learning的相关内容做了整体梳理。下面是专题中的其他文章...
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iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板
iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板 前面文章中，有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型，以图像分类为例做了演示，文章地址： https://my.oschina.net/u/2...
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iOS MachineLearning 系列（20）—— 训练生成CoreML模型
iOS MachineLearning 系列（20）—— 训练生成CoreML模型 本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用，也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而，无...
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iOS MachineLearning 系列（19）—— 分析文本中的问题答案
iOS MachineLearning 系列（19）—— 分析文本中的问题答案 本篇文章将介绍Apple官方推荐的唯一的一个文本处理模型：BERT-SQuAD。此模型用来分析一段文本，并根据提供的问题在文本中寻找答案...
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iOS MachineLearning 系列（18）—— PoseNet，DeeplabV3与FCRN-DepthPrediction模型
iOS MachineLearning 系列（18）—— PoseNet，DeeplabV3与FCRN-DepthPrediction模型 本篇文章将再介绍三个官方的CoreML模型：PoseNet，DeeplabV3和FCRN-DepthPrediction。 PoseNet是人体姿势...
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iOS MachineLearning 系列（17）—— 几个常用的对象识别 CoreML 模型
iOS MachineLearning 系列（17）—— 几个常用的对象识别 CoreML 模型 上一篇文章中，我们介绍了几个官方的图片分类的模型，图片分类模型的应用场景在于将图片中最主要的事物进行识别，在已有...
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iOS MachineLearning 系列（16）—— 几个常用的图片分类CoreML模型
iOS MachineLearning 系列（16）—— 几个常用的图片分类CoreML模型 在本系列的前面文章中，有介绍使用Vision框架中的VNClassifyImageRequest进行图片物体识别。Apple也推荐了几个常用的图像...
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iOS MachineLearning 系列（15）—— 可进行个性化更新的CoreML模型
iOS MachineLearning 系列（15）—— 可进行个性化更新的CoreML模型 上一篇文章，介绍了使用官方提供的CoreML模型来实现手写数字识别。其实，更多时候我们需要一个更加个性化的模型，对于手写...
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iOS MachineLearning 系列（14）—— 使用官方模型进行预测
iOS MachineLearning 系列（14）—— 使用官方模型进行预测 本系列的前面文章，详细介绍了iOS原生框架中提供的与AI相关的API的使用，使用这些API基本可以满足大多视觉，文字，语音等通用化的...
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iOS MachineLearning 系列（13）—— 语音与音频相关的AI能力
iOS MachineLearning 系列（13）—— 语音与音频相关的AI能力 在语音分析方面，iOS中提供了原生的Speech框架，这个框架可以实时的将语音解析成文本。这个能力非常强大，使用它我们可以实现类...
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iOS MachineLearning 系列（12）—— 自然语言之词句相似性分析
iOS MachineLearning 系列（12）—— 自然语言之词句相似性分析 本篇文章将介绍如何使用NaturalLanguage框架来对词句的相似性进行分析。文本相似性的分析在实际开发中应用很多，比如我们可以...
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iOS MachineLearning 系列（11）—— 自然语言识别与文本分析
iOS MachineLearning 系列（11）—— 自然语言识别与单词分析 在上一篇文章中，我们介绍了使用NaturalLanguage框架来进行自然语言的拆解，可以将一段文本按照单词，句子或段落的模式进行拆解...
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iOS MachineLearning 系列（10）—— 自然语言分析之文本拆解
iOS MachineLearning 系列（10）—— 自然语言分析之文本拆解 本系列的前几篇文章介绍了iOS中有关图像和视频处理的API，视觉处理主要有Vision框架负责，本篇起，将介绍在iOS中Machine Learn...
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iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成
iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成 人物蒙版图能力是Vision框架在iOS 15中新增的功能，这个功能可以将图片中的人物按照轮廓生成无光蒙版。无光蒙版在实际业务中非常有用，使...
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iOS MachineLearning 系列（8）—— 图片热区分析
iOS MachineLearning 系列（8）—— 图片热区分析 对图片进行热区分析可以帮助我们图片中可能会受关注的区域，也可以获取到图片中需要被关注的事物的区域。 Vision框架中提供了两种热区分析的...
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iOS MachineLearning 系列（7）—— 图片相似度分析
iOS MachineLearning 系列（7）—— 图片相似度分析 图片相似度分析是Vision框架中提供的高级功能。其本质是计算图片的特征值，通过特征值的比较来计算出图片特征差距，从而可以获取到图片的...
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iOS MachineLearning 系列（6）—— 视频中的物体轨迹分析
iOS MachineLearning 系列（6）—— 视频中的物体轨迹分析 轨迹分析是比物体追踪更上层的一种应用。Vision框架中提供了检测视频中多个物体的运动轨迹等能力，在健身，体育类应用中非常有用。...
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iOS MachineLearning 系列（5）—— 视频中的物体运动跟踪
iOS MachineLearning 系列（5）—— 视频中的物体运动追踪 本系列的前面几篇文章中，我们将静态图片分析相关的API做了详尽的介绍。在Vision框架中，还提供了视频中物体追踪的能力。 仔细想来...
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iOS MachineLearning 系列（4）—— 静态图像分析之物体识别与分类
iOS MachineLearning 系列（4）—— 静态图像分析之物体识别与分类 本系列的前几篇文件，详细了介绍了Vision框架中关于静态图片区域识别的内容。本篇文章，我们将着重介绍静态图片中物体的识...
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