零基础学python-19.1 列表解析与序列映射函数map
零基础学python-19.1 列表解析与序列映射函数map
raylee2015 发表于2年前
零基础学python-19.1 列表解析与序列映射函数map
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上一章节我们说了map的特性,这一章节我们结合列表解析与map,一起讨论一下它们的应用。 
我们下面举一些例子来看一下。


场景1:将字符串每个字符转换为ascii码 
当我们看到上面的情景,一般首先会想到for,我们下面先用for来实现。 
我们转换ascii码的函数是ord()
>>> ord('a')
97


我们下面来转换字符串“abcde”
>>> string='abcde'
>>> def change(string):
    res=[]
    for alpha in string:
        res.append(ord(alpha))
    return res


>>> change(string)
[97, 98, 99, 100, 101]
>>>


我们对上面的字符串里面每一个字符都进行同一个操作,这里大家是不是很熟悉呢?就是可以使用map()来轻松实现上面的功能,因为map就是把序列里面每一个对象进行同样的操作。
>>> list(map(ord,'abcde'))
[97, 98, 99, 100, 101]
>>>

由于map返回的是可迭代对象,因此需要使用列表来显示出来


同样的,我们可以使用列表解析来解决上面的场景。

>>> res=[ord(x) for x in 'abcde']
>>> res
[97, 98, 99, 100, 101]
>>>


场景2:计算列表里面的值的平方 
根据上面的情况,我们同样给出三种不同的方法。 
第一种我们使用常规的for
>>> aList=[1,2,3,4,5]
>>> def sqrt(aList):
    for x in range(len(aList)):
        aList[x]*=aList[x]

>>> sqrt(aList)
>>> aList
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>


第二种,我们使用map结合函数或者lambda表达式


使用函数
>>> aList=[1,2,3,4,5]
>>> def sqrt(x):
    return x*x


>>> list(map(sqrt,aList))
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>


使用lambda表达式
>>> list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]))
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>


第三种方法我们使用列表解析

>>> [x**2 for x in [1,2,3,4,5]]
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>


总结:这一章节简单介绍了列表解析与map的一些应用。

这一章节就说到这里,谢谢大家

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标签: python
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