文档章节

Python_009 异常处理

g00m
 g00m
发布于 2015/02/15 00:32
字数 2080
阅读 18
收藏 1

python标准异常

异常名称 描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

语法:

以下为简单的try....except...else的语法:

try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字>:
<语句>        #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>,<数据>:
<语句>        #如果引发了'name'异常,获得附加的数据
else:
<语句>        #如果没有异常发生

try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

  • 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。

  • 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。

  • 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。

实例

下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,且并未发生异常:

#!/usr/bin/python
try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"
else:
   print "Written content in the file successfully"
   fh.close()

以上程序输出结果:

 Written content in the file successfully

实例

下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,但文件没有写入权限,发生了异常:

#!/usr/bin/python
try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"
else:
   print "Written content in the file successfully"

以上程序输出结果:

Error: can't find file or read data

使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:

try:
   You do your operations here;
   ......................
except:
   If there is any exception, then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block.

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。


使用except而带多种异常类型

你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:

try:
   You do your operations here;
   ......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   If there is any exception from the given exception list, 
   then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block.

try-finally 语句

try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

try:
<语句>
finally:
<语句>    #退出try时总会执行
raise

注意:你可以使用except语句或者finally语句,但是两者不能同时使用。else语句也不能与finally语句同时使用

实例

#!/usr/bin/python
try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
   print "Error: can\'t find file or read data"

如果打开的文件没有可写权限,输出如下所示:

Error: can't find file or read data

同样的例子也可以写成如下方式:

#!/usr/bin/python
try:
   fh = open("testfile", "w")
   try:
      fh.write("This is my test file for exception handling!!")
   finally:
      print "Going to close the file"
      fh.close()
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"

当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后,异常被再次提出,并执行except块代码。

参数的内容不同于异常。


异常的参数

一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。

你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示:

try:
   You do your operations here;
   ......................
except ExceptionType, Argument:
   You can print value of Argument here...

变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。

元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。

实例

以下为单个异常的实例:

#!/usr/bin/python
# Define a function here.
def temp_convert(var):
   try:
      return int(var)
   except ValueError, Argument:
      print "The argument does not contain numbers\n", Argument
# Call above function here.
temp_convert("xyz");

以上程序执行结果如下:

The argument does not contain numbers
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

触发异常

我们可以使用raise语句自己触发异常

raise语法格式如下:

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是"None"。

最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。

实例

一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单,如下所示:

def functionName( level ):
   if level < 1:
      raise "Invalid level!", level
      # The code below to this would not be executed
      # if we raise the exception

注意:为了能够捕获异常,"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。

例如我们捕获以上异常,"except"语句如下所示:

try:
   Business Logic here...
except "Invalid level!":
   Exception handling here...
else:
   Rest of the code here...

用户自定义异常

通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。

以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。

在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

class Networkerror(RuntimeError):
   def __init__(self, arg):
      self.args = arg

在你定义以上类后,你可以触发该异常,如下所示:

try:
   raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
   print e.args

本文转载自:

共有 人打赏支持
下一篇: Python_008 文件IO
g00m
粉丝 5
博文 51
码字总数 37146
作品 0
广州
私信 提问
Python3.7最新版本使用说明书,请你保管好!

以下是对Python官网内容的翻译 需要注意的是目前这个版本是Python3.7预计发布的四个预览版本之三。 Python Release Python 3.7.0b3 Python数据类 Python生成器异常处理 在Python 3.7中,生成...

糖宝lsh
2018/12/28
0
0
[转]optionParser模块的使用方法

Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,《Deep in python》一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数; 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成...

阿木阿木
2014/03/08
0
0
python异常处理

#!/usr/bin/python import traceback try: 1/0 #except Exception,e: # print traceback.format_exc() except Exception as e: print e #!/usr/bin/python import traceback try: 1/0 #excep......

整理秀逗的脑袋
2011/12/29
492
1
【第十章】python之异常处理篇

异常,顾名思义,属于不正常情况,但并不代表报错。 今天和大家一起学习的是python的异常处理,捕获异常也是程序经常用到的地方,直接通过下面案例来了解: 运行结果: python的异常,使用的...

你好夜故事
2018/08/14
0
0
Supporting Python 3——不使用2to3转换支持Python 2和Python 3

不使用2to3转换支持Python 2和Python 3 虽然Python 3的官方文档努阴人们写同时支持Python 2和Python 3的代码,但是在一此情况这是合适的。尤其是你不能放弃支持Python 2.5及更早的版本时,因...

在湖闻樟
2015/10/28
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

阿里大规模数据中心性能分析

郭健美,阿里巴巴高级技术专家,目前主要从事数据中心的性能分析和软硬件结合的性能优化。CCF 系统软件专委和软件工程专委的委员。曾主持国家自然科学基金面上项目、入选上海市浦江人才计划A...

阿里云官方博客
29分钟前
1
0
Coding and Paper Letter(四十四)

资源整理。 1 Coding: 1.Rstudio2019年会“机器学习应用”的幻灯片,代码和数据 rstudio conf 2019 2.R语言包sparkxgb,Spark上XGBoost的R接口。 sparkxgb 3.自动SQL注入和数据库接管工具。 ...

胖胖雕
31分钟前
1
0
Ubuntu最新的主要操作系统放弃32位支持?

现在是2018年,2019年即将到来——64位处理器已经成为主流很长一段时间了。如果你仍然使用32位的电脑,那么是时候把它扔进垃圾箱了。 我为所有基于Linux的操作系统维护者感到自豪,他们有勇气...

Linux就该这么学
32分钟前
1
0
Fundebug发布Vue插件,简化BUG监控接入代码

摘要: 代码越短越好! 我们发布了fundebug-vue插件,可以简化Vue框架接入Fundebug的代码。 Vue如何接入Fundebug 1. 安装fundebug-javascript与fundebug-vue npm install fundebug-javascrip...

Fundebug
40分钟前
1
0
MySQL学习笔记之二

数据库的操作总结就是:增删改查(CURD),今天记录一下基础的检索查询工作。 检索MySQL 1.查询表中所有的记录 mysql> select * from apps;+----+------------+-----------------------+------...

凌宇之蓝
50分钟前
3
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部