Triton简介: Open-Source GPU Programming for Neural Networks 原文来自于:https://openai.com/blog/triton/ 更多参考:Triton简介: Open-Source GPU Programming for Neural Networks Jul...
FATE(Federated AI Technology Enabler)是联邦机器学习技术的一个框架,其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。在本专题,我们将介绍如何基于FATE架构从0到1部署联邦学习集群,本文...
最近联邦机器学习越来越火,字节也正式对外宣讲开源了联邦机器学习平台Fedlearner(https://github.com/bytedance/fedlearner)。这次头条开源的Fedlearner与我之前分析过得华为、微众的联邦...
Mind Studio是一套基于IntelliJ框架的开发工具链平台,提供了算子开发、调试、调优以及第三方算子开发的功能,同时还提供了网络移植、优化和分析功能,为用户开发应用程序带来了极大的便利。...
英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件可以快速部署可媲美人类视觉的应用程序和解决方案。该工具套件基于复杂神经网络(CNN),通过英特尔® 硬件扩展了计算机视觉 (CV) 工作负载,从...
安装适用于 Linux* 的英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件 注意: 这些步骤适用于 Ubuntu*、CentOS 和 Yocto*。 如果您在 Windows* 操作系统中使用英特尔® Distribution of Open...
OpenVino相比TVM和libtorch在intelx86的CPU端还是有很大优势的,可以说在X86上推断速度没有什么框架可以媲美OpenVino。实际测试中OpenVino确实出乎了我的意料,值得尝试。另外,Intel也在大力...
旷视科技开源了一个机器学习引擎(https://megengine.org.cn/),主要的项目(https://github.com/MegEngine)包括: MegEngine,MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度...
在人工智能和机器学习大火的背后,机器学习引擎功不可没。TensorFlow、PyTorch、NumPy是大家用的比较多的(以及CNTK/MXNET),背后也都有大厂和社区支持,围绕其核心也有很多算法和扩展模块,...
目标检测训练 参考 源码notebook,https://github.com/databooks/databook/tree/master/gis/iobjectspy10 iObjects 10使用,使用SuperMap iObjects for python 10.0 #!/usr/bin/env python3 ...
飞机目标检测 参考 源码notebook,https://github.com/databooks/databook/tree/master/gis/iobjectspy10 iObjects 10使用,使用SuperMap iObjects for python 10.0 #!/usr/bin/env python3 ...
Kubeflow(https://www.kubeflow.org/docs)支持Microk8s部署(目前仅支持1.15.9以下版本),Microk8s是一个集成化的容器管理平台,与Kubernetes完全兼容,主要面向工作站、边缘计算和IoT等领...
KubeFlow(https://github.com/kubeflow)是一个机器学习框架,主要面向Kubernetes容器集群环境执行的机器学习研发和人工智能服务。目前已经发展了多个子项目,包括:交互式的模型开发、训练...
Kubernetes集群的NVIDIA设备支持插件(NVIDIA device plugin for Kubernetes )作为daemonset提供集群内GPU资源的调度。在Kubernetes中使用GPU能力,需要宿主操作系统安装显卡驱动、Docker显...
Kubernetes中可以直接使用和调度GPUs资源,可以在pod中通过nvidia.com/gpu参数来指定使用的GPU资源(下面详述),需要安装相应的插件。 Kubernetes集群的NVIDIA设备支持插件 老的版本:Kuber...
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