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TensorFlow serving远程访问引擎的容器部署

TensorFlow Serving是通过rpc接口远程访问tensorflow引擎的服务器。 TensorFlow Serving文档 https://tensorflow.github.io/serving/architecture_overview TensorFlow Serving可以通过容器启...

Tensorflow在Docker中运行和源码编译

本文分享在在Docker中运行Tensorflow和进行源码编译的方法和步骤,包括:编译、构建docker镜像、创建和运行Docker容器。部署完的容器可以通过Jupyter Notebook进行访问。...

A User's Guide to Bazel

A User's Guide to Bazel Bazel overview To run Bazel, go to your base workspace directory or any of its subdirectories and type bazel. % bazel help [...

2017/01/09 16:45
3.6K
Mac OS X上编译TensorFlow

If you do need to build from the source, then these steps should work: brew install python virtualenv ~/tf source ~/tf/bin/activate Install bazel for Mac Install PCRE (not PCRE2...

2016/03/11 15:33
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TensorFow的基本使用

TensorFlow是一个基于Graph的计算框架,主要用于数据驱动的机器学习领域。但TensorFlow本身并不是一个神经网络系统,而是一个通用的数据和模型驱动的流程,与传统的逻辑驱动的语言有较大的区...

TensorFlow源码编译-基于Ubuntu 15.04

介绍Google的TensorFlow机器学习开源库,在UbuntuKylin上的安装和和源码编译。本文来自于:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html,原始官方文档...

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