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ksonnet 使用教程

ksonnet - 使用教程 本文编译来源,https://ksonnet.io/docs/tutorial 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1808581,by openthings,2018.06.22。 Ksonnet是编写和配置KUBERNE...

Kubeflow 使用指南

Kubeflow 使用指南 本文根据 https://github.com/openthings/kubeflow/blob/master/user_guide.md 翻译。 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1808582,By openthings,2018.05...

Kubeflow 入门——为 Kubernetes 打造的组件化、可移植、可扩展的机器学习堆栈

【编者的话】本文来自 Kubeflow 项目的产品经理 David Aronchick 和首席工程师 Jeremy Lewi,主要讲了他们新的开源项目——Kubeflow 的一些入门知识,Kubeflow 致力于使 Kubernetes 上的机器...

Kubeflow更新升级到0.4.1

Kubeflow是面向Kubernetes集群基础设施的机器学习服务组件。kubeflow采用ksonnet进行软件包管理和部署的,与其它的应用采用Helm的机制有较大的不同。从2018年设立至今,kubeflow项目发展迅速...

PyTorch支持Kubernetes集群

PyTorch 支持Kubernetes集群 Pytorchs是另外一个开源的深度学习软件包,Pytorch可以在Kubernetes之中运行。该POC基于 TFJob operator,目前还处于概念验证阶段。 参考: Kubeflow 使用指南,...

2018/05/24 10:46
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使用Argo CD实现Kubeflow的GitOps

使用Argo CD实现Kubeflow的GitOps 原文:https://www.kubeflow.org/docs/use-cases/gitops-for-kubeflow/ 本指南将描述如何使用使用Argo CD实现Kubeflow-面向Kubernetes集群的机器学习框架的...

Kubeflow 快速入门

机器学习笔记,https://feisky.xyz/machine-learning/ https://kairen.github.io/2018/03/21/kubernetes/k8s-federation/ Kubeflow 快速入门 Kubeflow 是 Google 发布的用于在 Kubernetes 集...

Kubeflow-机器学习工作流框架

https://github.com/kubeflow/kubeflow Kubeflow The Kubeflow project is dedicated to making deployments of machine learning (ML) workflows on Kubernetes simple, portable and scala...

AirFlow/NiFi/MLFlow/KubeFlow进展

大数据分析中,进行流程化的批处理是必不可少的。传统的大数据处理大部分是基于关系数据库系统,难以实现大规模扩展;主流的基于Hadoop/Spark体系总体性能较强,但使用复杂、扩展能力弱。大数...

Kubernetes集成TensorFlow服务

Kubernetes集成TensorFlow服务 TensorFlow可以裸机运行、基于Virtualenv、Anaconda运行,在Docker中运行。把TensorFlow运行于Kubernetes之中,可以利用Kubernetes的强大容器管理和编排能力,...

Kubernetes-2018干货盘点

毫无疑问,Kubernetes在2018年是个丰收年,不仅本身取得了重大的进步,也让使用它的人获益匪浅。 2018年,我跟随着Kubernetes社区,将其升级到了1.13.2版本,推动将GIS服务器第一次迁移到Kub...

基于Kubernetes的机器学习系统

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统,将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统,Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

2018/06/02 06:33
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深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

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