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02_导出数据-iObjects Python with JupyterHub for K8s

导出数据-iObjects Python with JupyterHub for K8s 这里演示将空间数据库的数据集导出到其它格式,包括导出矢量格式为GeoJSON、导出栅格数据为Tif等。 可以使用其他软件模块处理后,再将其导...

08/07 16:30
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iObjects for Spark- Docker安装攻略

iObjects for Spark时空大数据分析引擎可以帮助使用者进行高效的时空大数据分析,它既可以作为Apache Spark项目在时空数据领域的扩展模块,为软件开发人员服务,也可以作为一个开箱即用的时空...

UbuntuKylin15.04安装SM iObjects C++库

SuperMap的iObjects C++库是一个功能强大的免安装的绿色GIS软件库,以C++/Java/.NET等接口方式提供,可以支持64的Linux/Windows,是空间数据处理和分析、可视化的超强工具,可以在http://ww...

11_数据库记录遍历-iObjects Python with JupyterHub for K8s

数据库记录遍历-iObjects Python with JupyterHub for K8s 使用Python对iObjects的空间数据库进行遍历,可以进一步加入处理操作。 更多参考: 镜像构建-iObjects Python with JupyterHub fo...

00_镜像构建-iObjects Python with JupyterHub for K8s

JupyterHub是一个广泛使用的大数据分析的WebUI界面,在JupyterHub for K8s中集成SuperMap iObjects Python,即可在JupyterLab的Notebook环境下中使用各种地理空间数据的处理功能,实现一体化...

iObjects for Spark-时空大数据分析引擎

Apache Spark是功能强大的分布式并行计算平台。iObject for Spark是全球首个面向Spark的时空大数据分析引擎,通过将专业GIS组件引入Spark环境中运行,极大扩充了Spark的能力,使其具备了专业...

13_密度分析-iObjects Python with JupyterHub for K8s

密度分析-iObjects Python with JupyterHub for K8s 镜像构建-iObjects Python with JupyterHub for K8s from iobjectspy import (kernel_density, point_density) import os import......

09/02 12:23
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12_叠加分析-iObjects Python with JupyterHub for K8s

叠加分析-iObjects Python with JupyterHub for K8s 更多参考: 镜像构建-iObjects Python with JupyterHub for K8s from iobjectspy import (overlay, open_datasource) import o......

10_栅格数据裁剪-iObjects Python with JupyterHub for K8s

10_栅格数据裁剪-iObjects Python with JupyterHub for K8s 使用Python对影像数据集进行裁剪操作,并输出为tif格式的文件,保存到指定的目录。 更多参考: 镜像构建-iObjects Python with J...

03_数据查询-iObjects Python with JupyterHub for K8s

数据查询-iObjects Python with JupyterHub for K8s 这里演示如何在JupyterHub中使用iObjects python进行空间数据的查询操作,从而提取出自己关心的信息。 查询结果写入到另外的数据集中,然...

08/07 16:35
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04_Numpy互操作-iObjects Python with JupyterHub for K8s

Numpy互操作-iObjects Python with JupyterHub for K8s Numpy是Python科学计算的常用库,也在机器学习领域具有重要的作用。Numpy主要实现矩阵运算功能,这里的教程将地理空间数据集与Numpy实...

14_聚合分析-iObjects Python with JupyterHub for K8s

在JupyterHub for K8s的SuperMap iObjects Python简单教程,演示在JupyterHub的Notebook基本操作。 在JupyterHub for K8s中集成SuperMap iObjects Python 在Notebook中依次输入下面的内容,按...

01_导入数据-iObjects Python with JupyterHub for K8s

导入数据-iObjects Python with JupyterHub for K8s。 In [1]: from iobjectspy import (import_shape, import_img) import os import sys In [2]: # 设置示例数据路径 example_data_dir = '...

SuperMap iDesktop Cross 8C 开源桌面GIS下载与扩展开发

SuperMap iDesktop Cross 8C是基于Java的、开源的、多平台桌面GIS软件,但其内部的GIS内核Objects目前没有开源,需要商业许可。对于开发者来说,可以申请一个开发就可以使用了。SuperMap iD...

2016/01/04 15:16
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PyTorch快速安装-基于JupyterHub并运行K8s

PyTorch快速安装-基于JupyterHub并运行K8s 运行PyTorch可以直接逻辑运行、容器中运行、KubeFlow中运行以及基于JupyterHub(独立运行或运行在K8s之上)等多种模式。这里介绍运行在K8s上基于J...

影响未来GIS发展的六大技术趋势

近年来,信息技术(IT)发展可谓风起云涌。GIS(地理信息系统)作为IT大潮的一员,自然也要紧跟趋势,做时代的弄潮儿。近年来有哪些重要的趋势,会影响GIS的发展呢?笔者以为主要有这六个方面...

走向“软件定义的世界”

软件最初是一个工具,但现在已经成为我们工作、生活的一部分。我们借助软件所承载的信息技术管理这个世界,从全球各地搜索知识,在软件构成的世界中学习和成长,然后进一步创造了新的软件,让...

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