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Conda-Anaconda的虚拟环境和包管理功能

Anaconda是一个用于大数据和科学计算的Python工具包,其中的包管理工具为conda,与python标准的pip包管理工具类似,但是融合了virtualenv的虚拟环境管理功能。这里介绍conda的虚拟环境创建和...

conda install: Disabling SSL verification

On *nix systems: SSL_NO_VERIFY=1 conda skeleton pypi a_package And on Windows systems: set SSL_NO_VERIFY=1 conda skeleton pypi a_package set SSL_NO_VERIFY= https://docs.conda.io...

2019/05/27 08:19
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阿里云服务器安装Jupyter及conda/Spark技巧

阿里云服务器上通过Anaconda安装Jupyter Notebook,第三方的包很多下载不了,比如Spark/TensorFlow这些重要的库都不成功。这里提供了一个方法,并通过conda的参数修改成功安装。这个方法还可...

使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange

使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange,形成统一管理的分布式机器学习研究环境。

Spark 3.0-pandas支持及其与DataFrame相互转换

pandas是python用户广泛使用的数据分析库,Spark 3.0已经能较好滴支持pandas接口,从而弥补pandas不能跨机进行大数据处理的不足。pandas还能够与Spark原来的DataFrame相互转换,方便Spark和P...

Docker build-容器构建加速攻略

容器构建时需要下载多种软件,往往这是非常耗时间的。hub.docker.com本来就慢,尤其是遇到存放在gcr.io/aws等上面的模块就挂了,pip安装python模块是也较慢,conda的下载更是如蜗牛。 加快容...

2018/07/28 23:24
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Keras+Tensorflow部署在Jupyter+Spark+Docker教程

#安装Keras on Docker的两种方法 Keras是一个机器学习的框架,支持Theano和Tensorflow作为神经网络计算引擎。Keras是采用Python的,可以配置通过Jupyter进行使用,就非常方便了。为了安装和部...

Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos

在Docker中运行Jupyter/Spark/Mesos服务,支持Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos Stack。

基于Docker+Jupyter+Python的科学计算环境

原文地址:https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/scipy-notebook Jupyter Notebook Scientific Python Stack 基于Docker+Jupyter+Python的科学计算环境,提供快速部署的一站...

JupyterLab 3.0发布,原生可视化调试与中文支持

超强下一代 Jupyter Notebook :JupyterLab 3.0 已经发布了,新版本为用户带来了许多新特性,并对扩展系统进行了实质性的改进。 JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一...

GIScript2016-Docker上的Jupyter Notebook部署

GIScript2016是支持Python3的地理空间数据处理和分析工具包,支持Jupyter和Spark,可以运行在单机以及大规模集群之上。GIScript with Jupyter+Spark on Docker这一技术栈非常强大,通过conda...

JupyterHub on Kubernetes部署与应用指南

JupyterHub on Kubernetes部署与应用指南 1、简介 Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器,JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境,JupyterLab是一个新的数据分析U...

Ubuntu 配置 pip.conf 添加国内源

Ubuntu 配置 pip.conf 添加国内源 对于conda,添加安装包的镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels h...

2018/07/11 20:46
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MLflow机器学习工作流框架更新(2019.3)

MLflow机器学习工作流框架最新进展(2019.3) MLflow(,https://mlflow.org)是Databricks(Spark的主要开发者)为机器学习开发的流程化框架,用于简化机器学习的训练流程,减少训练实验的工作...

2019/03/03 10:30
3.4K
Spark机器学习工具链-MLflow使用教程

Spark机器学习工具链-MLflow使用教程 本文翻译自 https://www.mlflow.org/docs/latest/concepts.html 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690,by openthings, 2018.06.07...

2018/06/07 09:42
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JupyterLab的本地安装和使用(Ubuntu 18.04)

JupyterLab 是 Project Jupyter的下一代用户界面,可以用于 JupyterHub,作为一个选项或设为缺省的用户界面使用。 运行界面如下: 1、安装 JupyterLab 需要先安装Jupyter,然后安装JupyterLa...

JupyterLab安装地图插件

JupyterLab安装地图插件 (本文所述软件还在发展之中,欢迎加入开源项目,提供建议、测试和开发。) 在Jupyter中进行数据分析时,往往需要将数据叠加到地图上。简单的地图需求可以利用matpl...

Databook-数据之书

Databook-数据之书 用于数据分析的Jupyter Notebooks。 不需购买服务器,快速开始自己的数据分析过程。 源码:https://github.com/databooks/databook 源码镜像:https://gitlab.com/databo...

JupyterHub on Kubernetes--定制用户环境

JupyterHub on Kubernetes--定制用户环境 https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/ Note For a list of all the options you can configure with your helm chart, see the He...

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