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Distributed TensorFlow

Distributed TensorFlow 搭建分布式Tensorflow集群,https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1815193 中文,https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1815208 This document shows how to cr...

快速运行TensorFlow的6种方式

这里将介绍几种可以在隔离环境中运行TensorFlow的方式,包括:Anaconda、Docker、Jupyter、Kubernetes POD、Kubeflow、Spark DL on MLlib,将更容易管理和扩展到集群中运行。...

Kubernetes集成TensorFlow服务

Kubernetes集成TensorFlow服务 TensorFlow可以裸机运行、基于Virtualenv、Anaconda运行,在Docker中运行。把TensorFlow运行于Kubernetes之中,可以利用Kubernetes的强大容器管理和编排能力,...

分布式TensorFlow

本文档介绍如何创建TensorFlow服务器集群,以及如何在该集群中分发计算图。我们假设您熟悉编写TensorFlow程序的基本概念。 开始 要查看一个简单的TensorFlow集群,请执行以下操作: # Start ...

Spark上的深度学习流水线

Spark上的深度学习流水线 本文根据 https://github.com/databricks/spark-deep-learning 翻译。 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1811876,By openthings,2018-05-18. 深度...

Kubeflow-机器学习工作流框架

https://github.com/kubeflow/kubeflow Kubeflow The Kubeflow project is dedicated to making deployments of machine learning (ML) workflows on Kubernetes simple, portable and scala...

Ubuntu快速玩转机器学习

要搭建一个完整的机器学习平台,需要使用很多种软件。这里介绍了基于Ubuntu+Nvidia+Docker+Tensorflow+Kubernetes+Spark的技术栈,这是一条非常强大的技术路线,这里分享了具体的部署攻略,包...

Kubeflow 快速入门

机器学习笔记,https://feisky.xyz/machine-learning/ https://kairen.github.io/2018/03/21/kubernetes/k8s-federation/ Kubeflow 快速入门 Kubeflow 是 Google 发布的用于在 Kubernetes 集...

Kubeflow镜像的快速下载(V0.3.3)

Kubeflow是一个面向Kubernetes集群运行的机器学习框架。要想使用得先想办法把镜像搬到自己的环境里来。 目前版本0.3.3的容器镜像已经搬回来,可以使用下面的脚本来从Aliyun的镜像服务站下载:...

基于Kubernetes的机器学习系统

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统,将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统,Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

2018/06/02 06:33
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Kubeflow 使用指南

Kubeflow 使用指南 本文根据 https://github.com/openthings/kubeflow/blob/master/user_guide.md 翻译。 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1808582,By openthings,2018.05...

Kubeflow 入门——为 Kubernetes 打造的组件化、可移植、可扩展的机器学习堆栈

【编者的话】本文来自 Kubeflow 项目的产品经理 David Aronchick 和首席工程师 Jeremy Lewi,主要讲了他们新的开源项目——Kubeflow 的一些入门知识,Kubeflow 致力于使 Kubernetes 上的机器...

Deep Learning Models on Kubernetes with GPUs

Deploying Deep Learning Models on Kubernetes with GPUs April 19, 2018 by ML Blog Team This post is authored by Mathew Salvaris and Fidan Boylu Uz, Senior Data Scientists at Micr...

Adaptable DL with nGraph™ Compiler and ONNX*

Adaptable Deep Learning Solutions with nGraph™ Compiler and ONNX* Artificial intelligence methods and deep learning techniques based on neural networks continue to gain adopti...

2018/07/29 18:34
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容器网络启用RDMA高速通讯-Freeflow

容器网络启用RDMA高速通讯-Freeflow 本文编译自: Freeflow,https://github.com/openthings/Freeflow Deploy FreeFlow plugin in Kubernetes,https://github.com/joyq-github/TensorFlowon...

2018/06/13 10:04
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Pachyderm 快速入门

Pachyderm 快速入门 Reproducible Data Science that Scales! 翻译:openthings, 2018.05.08. 原文:https://pachyderm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/getting_started.html 参考...

深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

Image Data Support in Apache Spark

Image Data Support in Apache Spark March 5, 2018 by ML Blog Team This post is co-authored by the Microsoft Azure Machine Learning team, in collaboration with Databricks Machine ...

Spark的GPU支持方法研究

本文持续更新中,转载请注明来源:https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1602291 为了使用Spark进行机器学习,支持GPU是必须的,上层再运行神经网络引擎。目前AWS\GCP和Databricks的云都已...

英特尔分布式深度学习平台Nauta-安装、配置与管理指南

英特尔分布式深度学习平台Nauta-安装、配置与管理指南 随着人工智能的发展,深度学习的价值不断增长,但实现它可能是一个复杂耗时的过程。英特尔(Intel)正寻求通过其在 Kubernetes 进行分布式...

03/03 09:46
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