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SpatialHadoop:有效的分析你的空间数据

SpatialHadoop是一个开源的MapReduce扩展,专门用于在ApacheHadoop集群上处理空间数据。SpatialHadoop内置了空间高级语言,空间数据类型、空间索引和高效的空间操作。这里介绍其配置方法。...

SpatialHadoop实例:面向空间数据的高效MapReduce框架

作者:Ahmed Eldawy;Mohamed F.Mokbel 摘要:本文实例介绍了SpatialHadoop平台,它是第一 个基于成熟MapReduce对空间数据具有原生支持的框架。SpatialHadoop是对Hadoop的做了一个全面的扩展...

Spark for Spatial,相关资源

时空大数据分析正越来越热门,而R之类的分析工具只能制作简单的地图。把GIS纳入大数据技术体系,并且将GIS的算法、模型、可视化等能力与Hadoop/Spark等大规模分布式计算体系结合起来,将是未...

空间数据下载-资源列表

这里列出一些时空大数据研究可用的一些空间数据资源下载链接。因为各种原因,可能无法访问,可以联系我进行修正,各位朋友一起寻找解决办法。

CG_Hadoop:基于MapReduce的计算几何

摘要:Hadoop使用了MapReduce编程范式,目前已经被公认为是分布 式环境中分析大数据的标准框架。然而,它并不能很好的应用于大规模的计算几何处理。本文介绍的CG_Hadoop是一套可伸缩的和高效...

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