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PySpark-使用Python在Spark上编程

The Spark Python API (PySpark) exposes the Spark programming model to Python. To learn the basics of Spark, we recommend reading through theScala programming guide first; it sho...

How-to: Use IPython Notebook with Apache Spark

注意: 此文的方法已经过时,最新的IPython已经拆分为多个工程,并且原版本已经不再升级。 最新的notebook功能移到了Jupyter项目中,而Jupyter项目成为Anaconda的子项目,使用conda进行包管理...

Spark with Python学习资源

使用Python运行于Spark上,可以快速获得分布式的处理能力,而且可以将大量的资源通过Python粘接起来,从而在分布式环境下发挥巨大的作用。这里介绍如何做的一些资源。

Spark编程指南—Python版

使用Python在Spark上进行数据分析的教程,翻译自Spark(spark.apache.org)的官方文档。

Spark的三种运行模式快速入门

1、Spark本地运行模式 控制台: pyspark --master local[4] 打开浏览器,访问http://localhost:4040可查看运行状态。 缺省使用的Python环境是2.7,如果希望使用python3,可以设置环境变量 ...

2016/03/14 16:55
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Spark的Python编程-初步入门

Spark提供了Python脚本编程接口,这里简单介绍其使用。

2016/03/02 07:53
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使用GraphFrames进行飞一般的图计算

GraphFrame是将Spark中的Graph算法统一到DataFrame接口的Graph操作接口,可以通过Python使用。本博客包括 On-Time Flight Performance with GraphFrames notebook 的完整内容,其中包括一些扩...

2016/03/17 14:50
2.5K
Spark的Python编程-简单示例

Spark安装后,自带了一些demo, 路径在Spark根目录/examples/src/main/python/。这里是一个简单的介绍。

2016/03/02 07:56
3.2K
为JupyterHub自定义Notebook Images

JupyterHub已经成为数据探索的最佳工具,而且可以在Kubernetes中运行,提供托管的、可伸缩的数据分析环境。JupyterHub可以为每个用户创建独立的运行环境,在单机环境下运行在不同的Anaconda环...

Spark的GPU支持方法研究

本文持续更新中,转载请注明来源:https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1602291 为了使用Spark进行机器学习,支持GPU是必须的,上层再运行神经网络引擎。目前AWS\GCP和Databricks的云都已...

GIScript2016-Docker上的Jupyter Notebook部署

GIScript2016是支持Python3的地理空间数据处理和分析工具包,支持Jupyter和Spark,可以运行在单机以及大规模集群之上。GIScript with Jupyter+Spark on Docker这一技术栈非常强大,通过conda...

Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos

在Docker中运行Jupyter/Spark/Mesos服务,支持Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos Stack。

Spark的配置参数

Spark启动时的配置参数可以通过环境变量、命令行参数和SparkConf编程在启动时配置。这里介绍其配置方法和参数(有点多,慢慢看)。

2016/03/17 17:09
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Spark快速入门

什么是Spark Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和Storm...

2016/03/12 10:17
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Spark SQL和DataFrame指南[中英对照]

关于Spark SQL和DataFrame的使用指南[中英对照]。

2016/05/29 19:02
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Spark编程指南《Spark 官方文档》

Spark编程指南《Spark 官方文档》,中文翻译,后面包含一些深度使用的方法。

Spark SQL和DataFrame指南[中]

SparkSQL和DataFrame是Spark的高阶统一编程接口,在Spark2.0中进一步得到了增强。本文是关于Spark SQL和DataFrame的使用指南[中文翻译],包含使用概念、方法、接口、示例等内容。...

Python支持库大全

Awesome Python A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software. Inspired by awesome-php. Awesome Python Environment Management    环境管理 Package Manageme...

2016/03/17 16:12
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