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使用SuperMap iObjects for python 10.0

使用SuperMap iObjects for python 10.0 注意:因为iObjects for python 10.0的对象与9.x有了一些变化,需要相应调整python的代码。 文档:http://iobjectspy.supermap.io/guide.html 安装:...

为JupyterHub自定义Notebook Images

JupyterHub已经成为数据探索的最佳工具,而且可以在Kubernetes中运行,提供托管的、可伸缩的数据分析环境。JupyterHub可以为每个用户创建独立的运行环境,在单机环境下运行在不同的Anaconda环...

Spark 3.0-pandas支持及其与DataFrame相互转换

pandas是python用户广泛使用的数据分析库,Spark 3.0已经能较好滴支持pandas接口,从而弥补pandas不能跨机进行大数据处理的不足。pandas还能够与Spark原来的DataFrame相互转换,方便Spark和P...

阿里云服务器安装Jupyter及conda/Spark技巧

阿里云服务器上通过Anaconda安装Jupyter Notebook,第三方的包很多下载不了,比如Spark/TensorFlow这些重要的库都不成功。这里提供了一个方法,并通过conda的参数修改成功安装。这个方法还可...

How-to: Use IPython Notebook with Apache Spark

注意: 此文的方法已经过时,最新的IPython已经拆分为多个工程,并且原版本已经不再升级。 最新的notebook功能移到了Jupyter项目中,而Jupyter项目成为Anaconda的子项目,使用conda进行包管理...

Spark with Python学习资源

使用Python运行于Spark上,可以快速获得分布式的处理能力,而且可以将大量的资源通过Python粘接起来,从而在分布式环境下发挥巨大的作用。这里介绍如何做的一些资源。

PySpark-使用Python在Spark上编程

The Spark Python API (PySpark) exposes the Spark programming model to Python. To learn the basics of Spark, we recommend reading through theScala programming guide first; it sho...

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