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Orange-数据挖掘和机器学习软件

Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件,可以基于Qt的图形界面进行可视化流程设计。Orange基于Python进行操作,外围资源应该是相当丰富的,安装使用很简单,功能相当的强大,墙裂推荐...

2015/12/22 09:41
1.8W
Orange脚本调用Data Mining Library

Orange既可以可视化地设计流程,进行交互分析,也可以作为Python库直接进行调用。

2016/01/02 10:12
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编写一个AQI分析的Orange插件

研究过程中,也发现一个重要的趋势:北京的空气质量在整个华北平原地区,几乎任何时候都是最好的!这里主要介绍研究过程,目前结论只是初步观察,后面研究再提供相应的分析图表。

使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange

使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange,形成统一管理的分布式机器学习研究环境。

Orange的扩展插件Widgets开发(六)-OWWidget

The OWWidget is the main component for implementing a widget in the Orange Canvas workflow. It both defines the widget input/output capabilities and implements it’s functionali...

2016/01/02 10:03
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Orange的扩展插件Widgets开发(一)-快速入门

Orange是一个开源的基于Python的数据挖掘和分析软件,支持可视化建模、交互分析和批量脚本处理。Orange集成了numPy/sciPy/PyQtGraph等大量的科学计算库、可视化与图形界面工具。这里介绍Ora...

2016/01/01 10:05
5.4K
Orange的扩展插件Widgets开发(二)-制作流程

这里将创建一个完整的widgets Demo,包括创建安装包、与内置数据源连接、安装widget,以及独立运行所开发的Widgets。

2016/01/01 19:21
1.7K
Orange的扩展插件Widgets开发(五)-Utilities

Utilities Progress Bar Operations that take more than a split second indicate their progress with a progress bar and in the title bar of the widget’s window. There are three m...

2016/01/02 08:46
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Orange的扩展插件Widgets开发(四)-Channels和Tokens

这里介绍Orange中Widgets的Channels和Tokens的细节和高级用法。包括多个widget的输入通道如何传送到一个输入之中,以及其它一些channel高级参数的设置。...

Orange的扩展插件Widgets开发(七)-GUI Control

介绍Orange Canvas里面开发Widgets的用到的GUI库,主要是基于Qt/PyQt/PyQtGraph在其中的使用,功能上应该算是相当、相当强大的。

Orange的扩展插件Widgets开发(三)-设置和控件

这里将介绍在Widget中的设置和控件的创建方法。

Anaconda中安装Orange3脚本-完整版

Anaconda中安装Orange3脚本,完整版。包括插件的安装,在脚本中一次完成。

2016/03/16 11:16
1.4W
PyQt中QTextEdit移动光标

QTextEdit添加文本后,自动将光标移到末尾,如果超出范围自动滚屏。

基于Celery的并行处理工程-OpenWorker快速安装

OpenWorker-https://github.com/supergis/OpenWorker,基于Python的并行处理框架,将集成Celery、Flower、Jobtastic和Rodeo工程,通过Orang可以交互进行流程设计和数据研究,可以通过控制台或...

经典的机器学习方面源代码库

包含了多个机器学习相关的工程和源代码。

2015/12/24 15:12
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python数据持久存储:pickle模块的基本使用

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。

基于JSON的数据服务与应用-推荐范式

随着大数据概念的深入人心,面向API的数据服务正成为趋势,而输出JSON是目前的主流技术模式。这里提出了一种数据描述河应用范式,可以更加方便数据传输和数据共享。

Python机器学习库

Python在数据研究、数据分析和数据处理领域有独特的地位,有大量的库可以使用并批量执行。近年来,Python也得到机器学习研究者的青睐,很多机器学习的算法库加入到了Python生态圈。这里介绍一...

R语言与MongoDB的联合使用

R语言与MongoDB的NoSQL特性结合起来,将会是大数据分析的利器。这里简单介绍在R中使用MongoDB的方法。关于MongoDB的安装和维护这里不再介绍,请大家自行搜索。

2015/07/02 10:38
7.3K
OpenSCAD对象的位移、旋转、拉伸、镜像与颜色设置

OpenSCAD可以快速创建三维几何对象,同时支持位移、旋转、拉伸、镜像与颜色设置,通过循环实现对象的自动复制和曲线式布局,创造非常酷的几何实体。当然,需要精细化处理的还可以导入Blender...

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