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Orange的扩展插件Widgets开发(一)-快速入门

Orange是一个开源的基于Python的数据挖掘和分析软件,支持可视化建模、交互分析和批量脚本处理。Orange集成了numPy/sciPy/PyQtGraph等大量的科学计算库、可视化与图形界面工具。这里介绍Ora...

2016/01/01 10:05
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Orange-数据挖掘和机器学习软件

Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件,可以基于Qt的图形界面进行可视化流程设计。Orange基于Python进行操作,外围资源应该是相当丰富的,安装使用很简单,功能相当的强大,墙裂推荐...

2015/12/22 09:41
4.7K
Orange脚本调用Data Mining Library

Orange既可以可视化地设计流程,进行交互分析,也可以作为Python库直接进行调用。

2016/01/02 10:12
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Orange的扩展插件Widgets开发(二)-制作流程

这里将创建一个完整的widgets Demo,包括创建安装包、与内置数据源连接、安装widget,以及独立运行所开发的Widgets。

2016/01/01 19:21
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使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange

使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange,形成统一管理的分布式机器学习研究环境。

PyQt中QTextEdit移动光标

QTextEdit添加文本后,自动将光标移到末尾,如果超出范围自动滚屏。

编写一个AQI分析的Orange插件

研究过程中,也发现一个重要的趋势:北京的空气质量在整个华北平原地区,几乎任何时候都是最好的!这里主要介绍研究过程,目前结论只是初步观察,后面研究再提供相应的分析图表。

Orange的扩展插件Widgets开发(六)-OWWidget

The OWWidget is the main component for implementing a widget in the Orange Canvas workflow. It both defines the widget input/output capabilities and implements it’s functionali...

2016/01/02 10:03
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Orange的扩展插件Widgets开发(四)-Channels和Tokens

这里介绍Orange中Widgets的Channels和Tokens的细节和高级用法。包括多个widget的输入通道如何传送到一个输入之中,以及其它一些channel高级参数的设置。...

基于Celery的并行处理工程-OpenWorker快速安装

OpenWorker-https://github.com/supergis/OpenWorker,基于Python的并行处理框架,将集成Celery、Flower、Jobtastic和Rodeo工程,通过Orang可以交互进行流程设计和数据研究,可以通过控制台或...

经典的机器学习方面源代码库

包含了多个机器学习相关的工程和源代码。

2015/12/24 15:12
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python数据持久存储:pickle模块的基本使用

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。

基于JSON的数据服务与应用-推荐范式

随着大数据概念的深入人心,面向API的数据服务正成为趋势,而输出JSON是目前的主流技术模式。这里提出了一种数据描述河应用范式,可以更加方便数据传输和数据共享。

Python机器学习库

Python在数据研究、数据分析和数据处理领域有独特的地位,有大量的库可以使用并批量执行。近年来,Python也得到机器学习研究者的青睐,很多机器学习的算法库加入到了Python生态圈。这里介绍一...

R语言与MongoDB的联合使用

R语言与MongoDB的NoSQL特性结合起来,将会是大数据分析的利器。这里简单介绍在R中使用MongoDB的方法。关于MongoDB的安装和维护这里不再介绍,请大家自行搜索。

2015/07/02 10:38
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Orange的扩展插件Widgets开发(七)-GUI Control

介绍Orange Canvas里面开发Widgets的用到的GUI库,主要是基于Qt/PyQt/PyQtGraph在其中的使用,功能上应该算是相当、相当强大的。

Orange的扩展插件Widgets开发(三)-设置和控件

这里将介绍在Widget中的设置和控件的创建方法。

OpenSCAD对象的位移、旋转、拉伸、镜像与颜色设置

OpenSCAD可以快速创建三维几何对象,同时支持位移、旋转、拉伸、镜像与颜色设置,通过循环实现对象的自动复制和曲线式布局,创造非常酷的几何实体。当然,需要精细化处理的还可以导入Blender...

最好的Python机器学习库

神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出,因为它们解决了很多真正有趣的用例,如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。本文总结了一些很好的Pytho...

R语言-简明实用手册

R语言使用起来还是简单的,尤其是没有“严肃编程”经验的人也可以使用来进行数据的快速处理和分析。对于做论文的学生党和搞数据分析的攻城狮,这个简直太方便了哇!看完这里的快速上手贴,基...

2015/12/16 11:42
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