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Kubernetes中调度GPU资源

Kubernetes中调度GPU资源 Kubernetes 包含一个体验性的功能,支持 AMD和NVIDIA GPUs 跨节点调度。对 NVIDIA GPUs 支持从 v1.6开始,然后经过几次不兼容的叠代修改,对AMD GPUs 的支持从 v1.9...

Kubernetes集群升级NVidia GPU驱动版本

最近Kubernetes、Docker和NVidia GPU驱动都进行了较大的升级,因此考虑对Kubernetes集群升级NVidia GPU驱动版本。我这里使用Ubuntu 18.04LTS + NVidia GPU Driver 410.78 + Kubernetes 1.13....

Kubernetes安装GPU支持插件

Kubernetes1.10.x可以直接支持GPU的容器调度运行了,通过安装该插件即可。

Ubuntu 16.04安装NVIDIA的显卡驱动396和CUDA9.1

Ubuntu安装NVIDIA的显卡驱动和CUDA Toolkit Ubuntu(这里是用16.04LTS桌面版,如果是17.04及以后版本,因为使用的显示服务器不同,可能又会有所不同)安装NVIDIA的显卡驱动经常出现启动后死循环...

Keras+Tensorflow+Jupyter 安装在Docker容器中运行

Keras 安装在Docker容器中运行 将Keras放到Docker+Jupyter中运行,不仅便于安装、兼容性好、容易迁移,而且可以通过Notebook的浏览器界面远程访问。这里介绍将Keras安装在Docker容器中运行的...

2016/09/17 22:21
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Ubuntu快速玩转机器学习

要搭建一个完整的机器学习平台,需要使用很多种软件。这里介绍了基于Ubuntu+Nvidia+Docker+Tensorflow+Kubernetes+Spark的技术栈,这是一条非常强大的技术路线,这里分享了具体的部署攻略,包...

Nvidia和arm合作推进物联网智能

NVIDIA Deep Learning Accelerator IP to be Integrated into Arm Project Trillium Platform, Easing Building of Deep Learning IoT Chips GPU Technology Conference — NVIDIA and Arm t...

Ubuntu换新显卡无法启动

因为要搞机器学习,在机器上加了块NVidia XP的显卡,但是Ubuntu 16.04就启动不起来了。 参照网上的攻略,处理步骤: 关机、关电源,拔掉新显卡。 用原来的显卡和系统启动,卸载驱动。 sudo a...

2018/05/29 17:48
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Ubuntu 安装NVidia驱动

从NVidia的官网上下载的驱动(http://www.nvidia.com/object/unix.html),可在Ubuntu安装出现错误,提示: "You appear to be running an X server" 解决方法(一) Hit CTRL+ALT+F1 and lo...

TensorFlow源码编译-基于Ubuntu 15.04

介绍Google的TensorFlow机器学习开源库,在UbuntuKylin上的安装和和源码编译。本文来自于:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html,原始官方文档...

Ubuntu上安装DeepDream图像深度学习系统

There are a lot of steps here but they're very straightfoward. I pulled my AMD card out this afternoon after work, installed the Nvidia GPU, and had Deep Dream up and running in...

Ubuntu18.04上安装RTX 2080Ti显卡驱动

上了RTX 2080Ti显卡后,原来Ubuntu18.04内置的驱动和PPA安装的都不运作了,安装NVidia官网下载的驱动可以跑起来,但是需要费一些周折。 1、禁用系统默认显卡驱动 打开系统黑名单: sudo gedi...

Kubernetes加入新节点,经验总结

Kubernetes主控节点建立后,就可以随时添加更多的工作节点进去构建更大的集群(minikube设计为单机开发使用,不能添加工作节点),容器实例可以在所有符合条件的node上调度运行,这是Kuberne...

基于Kubernetes的机器学习系统

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统,将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统,Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

2018/06/02 06:33
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PyTorch快速安装-基于JupyterHub并运行K8s

PyTorch快速安装-基于JupyterHub并运行K8s 运行PyTorch可以直接逻辑运行、容器中运行、KubeFlow中运行以及基于JupyterHub(独立运行或运行在K8s之上)等多种模式。这里介绍运行在K8s上基于J...

深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

Kubernetes集成TensorFlow服务

Kubernetes集成TensorFlow服务 TensorFlow可以裸机运行、基于Virtualenv、Anaconda运行,在Docker中运行。把TensorFlow运行于Kubernetes之中,可以利用Kubernetes的强大容器管理和编排能力,...

Kubernetes节点失效删除Route记录后恢复

kubernetes集群在调整网络后,其中一个 node 节点出现NotReady状态。可以ssh登录到该节点,kubectl get node无法访问集群的master节点,ping一下主服务器的地址也出现异常,如下: supermap...

Deep Learning Models on Kubernetes with GPUs

Deploying Deep Learning Models on Kubernetes with GPUs April 19, 2018 by ML Blog Team This post is authored by Mathew Salvaris and Fidan Boylu Uz, Senior Data Scientists at Micr...

Spark的GPU支持方法研究

本文持续更新中,转载请注明来源:https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1602291 为了使用Spark进行机器学习,支持GPU是必须的,上层再运行神经网络引擎。目前AWS\GCP和Databricks的云都已...

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