加载中
Jupyter on Kubernetes机器学习-MLflow

Jupyter on Kubernetes机器学习-MLFlow MLFlow使用教程,https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690 MLFlow官方文档,https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html 快速安装: p...

2018/07/04 12:16
820
MLflow机器学习工作流框架更新(2019.3)

MLflow机器学习工作流框架最新进展(2019.3) MLflow(,https://mlflow.org)是Databricks(Spark的主要开发者)为机器学习开发的流程化框架,用于简化机器学习的训练流程,减少训练实验的工作...

2019/03/03 10:30
2K
AirFlow/NiFi/MLFlow/KubeFlow进展

大数据分析中,进行流程化的批处理是必不可少的。传统的大数据处理大部分是基于关系数据库系统,难以实现大规模扩展;主流的基于Hadoop/Spark体系总体性能较强,但使用复杂、扩展能力弱。大数...

Spark机器学习工具链-MLflow简介

Spark机器学习工具链-MLflow简介 本文翻译自 https://github.com/openthings/mlflow 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825638, by openthings, 2018.06.07. 参考: mlflow...

2018/06/07 07:40
3.8K
Spark机器学习工具链-MLflow使用教程

Spark机器学习工具链-MLflow使用教程 本文翻译自 https://www.mlflow.org/docs/latest/concepts.html 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690,by openthings, 2018.06.07...

2018/06/07 09:42
8.1K
Databook-数据之书

Databook-数据之书 用于数据分析的Jupyter Notebooks。 不需购买服务器,快速开始自己的数据分析过程。 源码:https://github.com/databooks/databook 源码镜像:https://gitlab.com/databo...

Kubeflow镜像的快速下载(V0.3.3)

Kubeflow是一个面向Kubernetes集群运行的机器学习框架。要想使用得先想办法把镜像搬到自己的环境里来。 目前版本0.3.3的容器镜像已经搬回来,可以使用下面的脚本来从Aliyun的镜像服务站下载:...

PyTorch快速开始-Notebook with JupyterHub on K8s

在Kubernetes上的JupyterHub,通过Notebook快速运行PyTorch例程,测试镜像是否可用。 1、快速安装 在我的镜像中,已经将PyTorch、TorchVision打包到JupyterHub for K8s的Notebook镜像中,可以...

OpenMMLab(智能媒体实验室)计划简介

从2018年年中开始,香港中文大学多媒体实验室(MMLab)就启动了OpenMMLab(https://github.com/open-mmlab)计划。这项计划的初衷是为计算机视觉的一些重要方向建立统一而开放的代码库,并不...

基于Kubernetes的机器学习系统

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统,将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统,Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

2018/06/02 06:33
4.4K
软件和算法、数据和模型的持续交付-Tekton&Tecton

按照DevOps理念,在kubernetes上实现CI/CD(持续集成/持续交付)能力,以及进一步实现数据和算法(如ML-机器学习)流程,是kubernetes集群的下一步目标。Tekton是一个CI/CD平台,Tecton是ML的...

Kubeflow更新升级到0.4.1

Kubeflow是面向Kubernetes集群基础设施的机器学习服务组件。kubeflow采用ksonnet进行软件包管理和部署的,与其它的应用采用Helm的机制有较大的不同。从2018年设立至今,kubeflow项目发展迅速...

为JupyterHub自定义Notebook Images

JupyterHub已经成为数据探索的最佳工具,而且可以在Kubernetes中运行,提供托管的、可伸缩的数据分析环境。JupyterHub可以为每个用户创建独立的运行环境,在单机环境下运行在不同的Anaconda环...

Kubernetes知识体系-从入门到精通

Kubernetes知识体系-从入门到精通 Kubernetes是一个基于容器技术、实现容器编排、提供微服务和总线的集群系统,涉及到大量的知识体系。这里将Kubernetes的基础安装和持续交付、容器存储、服务...

深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

Kubernetes-2018干货盘点

毫无疑问,Kubernetes在2018年是个丰收年,不仅本身取得了重大的进步,也让使用它的人获益匪浅。 2018年,我跟随着Kubernetes社区,将其升级到了1.13.2版本,推动将GIS服务器第一次迁移到Kub...

Spark 3.0-pandas支持及其与DataFrame相互转换

pandas是python用户广泛使用的数据分析库,Spark 3.0已经能较好滴支持pandas接口,从而弥补pandas不能跨机进行大数据处理的不足。pandas还能够与Spark原来的DataFrame相互转换,方便Spark和P...

KubeFlow 1.02部署

Kubeflow 部署(使用 kfctl_k8s_istio) 安装 Kubeflow的一些指南(使用 kfctl_k8s_istio 配置部署到已有的Kubernetes集群中)。该配置清单创建Kubeflow的核心部件部署,但不包括外部依赖,可...

盘点下国内厂的机器学习引擎

在人工智能和机器学习大火的背后,机器学习引擎功不可没。TensorFlow、PyTorch、NumPy是大家用的比较多的(以及CNTK/MXNET),背后也都有大厂和社区支持,围绕其核心也有很多算法和扩展模块,...

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

没有更多内容

返回顶部
顶部