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Keras 深度学习框架相关资源(MD版)

这里是基于Keras的相关资源(来自于作者François Chollet,本人翻译追加了部分中文资源),包括教程和源码、第三方库、应用项目等的链接。如果您有高质量的资源,欢迎分享。...

Keras 深度学习框架相关资源

这里是基于Keras的相关资源(来自于作者François Chollet,本人翻译追加了部分中文资源),包括教程和源码、第三方库、应用项目等的链接。如果您有高质量的资源,欢迎分享。...

Keras: 基于Theano和TensorFlow的深度学习库

Keras is a minimalist, highly modular neural networks library, written in Python and capable of running on top of either TensorFlow or Theano. It was developed with a focus on e...

Keras 深度学习框架中文文档

包含Keras深度学习框架的相关链接,包含中文文档,以及一个简单的快速入门指南。

易用的深度学习框架Keras简介及使用

Keras是基于Python的一个深度学习框架,内核采用Theano和Tensorflow,可以进行切换。 1. Keras简介 Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,是一个高...

Spark上的深度学习流水线

Spark上的深度学习流水线 本文根据 https://github.com/databricks/spark-deep-learning 翻译。 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1811876,By openthings,2018-05-18. 深度...

Keras 深度学习框架的优化器(optimizers)

optimizers(优化器)。 机器学习包括两部分内容,一部分是如何构建模型,另一部分就是如何训练模型。训练模型就是通过挑选最佳的优化器去训练出最优的模型。 Keras包含了很多优化方法。比如...

Keras+Tensorflow部署在Jupyter+Spark+Docker教程

#安装Keras on Docker的两种方法 Keras是一个机器学习的框架,支持Theano和Tensorflow作为神经网络计算引擎。Keras是采用Python的,可以配置通过Jupyter进行使用,就非常方便了。为了安装和部...

Keras+Tensorflow+Jupyter 安装在Docker容器中运行

Keras 安装在Docker容器中运行 将Keras放到Docker+Jupyter中运行,不仅便于安装、兼容性好、容易迁移,而且可以通过Notebook的浏览器界面远程访问。这里介绍将Keras安装在Docker容器中运行的...

2016/09/17 22:21
2.4K
基于Keras的MNIST手写识别

Keras是基于Theano和Tensorflow的深度学习框架,参考文档。 Keras不但提供了常用的Layers、Normalization、Regularation、Activation等算法,甚至还包括了几个常用的数据库例如cifar-10和mni...

2016/09/12 15:14
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Keras Sequential model 快速入门

Keras Sequential model 快速入门 The Sequential model is a linear stack of layers. You can create a Sequential model by passing a list of layer instances to the constructor: fro...

Keras functional API快速入门

Keras functional API快速入门 The Keras functional API is the way to go for defining complex models, such as multi-output models, directed acyclic graphs, or models with shared l...

Deep Learning Models on Kubernetes with GPUs

Deploying Deep Learning Models on Kubernetes with GPUs April 19, 2018 by ML Blog Team This post is authored by Mathew Salvaris and Fidan Boylu Uz, Senior Data Scientists at Micr...

A Vision for Making Deep Learning Simple

A Vision for Making Deep Learning Simple When MapReduce was introduced 15 years ago, it showed the world a glimpse into the future. For the first time, engineers at Silicon Vall...

2018/05/17 22:57
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机器学习技术研究报告-2016年10月

机器学习技术跟踪研究报告-2016年10月 欢迎引用,注明来源:【https://my.oschina.net/u/2306127/blog】 1、机器学习概述 2016年是机器学习的元年。 以AlphaGo战胜李世石为标志,机器学习的能...

2016深度学习统治人工智能?深度学习十大框架

2015 年结束了,是时候看看 2016 年的技术趋势,尤其是关于深度学习方面。 新智元在 2015 年底发过一篇文章《深度学习会让机器学习工程师失业吗?》,引起很大的反响。的确,过去一年的时间里...

15款开源机器学习软件

15款开源机器学习软件 机器学习是目前最热门的科研领域之一。诸如IBM、谷歌、微软、脸书和亚马逊这类大型公司不仅加大了对旗下发展研究部门的资金投入,同时也开始并购一些在机器学习、神经网...

GIScript2016-Docker 快速入门

基于Docker的GIScript2016快速使用入门,教你通过Docker快速部署GIScript,使用Jupyter进行基于浏览器的数据分析编程。

2016/10/09 14:45
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深度学习的基础设施(英)

来自于【http://openai.org】 By Vicki Cheung, Jonas Schneider, Ilya Sutskever, and Greg Brockman August 29, 2016 Deep learning is an empirical science, and the quality of a grou...

GIScript2016-Docker上的Jupyter Notebook部署

GIScript2016是支持Python3的地理空间数据处理和分析工具包,支持Jupyter和Spark,可以运行在单机以及大规模集群之上。GIScript with Jupyter+Spark on Docker这一技术栈非常强大,通过conda...

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