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Jupyter on Kubernetes机器学习-MLflow

Jupyter on Kubernetes机器学习-MLFlow MLFlow使用教程,https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690 MLFlow官方文档,https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html 快速安装: p...

2018/07/04 12:16
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Jupyter的远程授权问题

在通过Jupyter进行远程服务 docker 操作的时候,发现不起作用: systemctl daemon-reload systemctl restart docker 后来在宿主机上发现弹出了一个输入密码的窗口。 原来,Jupyter的执行使用...

2016/10/27 17:16
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运用Jupyter Notebook进行系统管理

Jupyter Notebook可以将系统信息作为页面进行展示,将python等信息和shell等执行工具集成到统一的页面(参考《IPython 6/Jupyter的magic操作符》、 IPython的Magics魔法操作符),从而提供一...

容器运行 Jupyter notebook server

容器运行 Jupyter notebook server 设置 The Jupyter notebook web application is based on a server-client structure. The notebook server uses a two-process kernel architecture bas...

2019/11/24 09:13
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整合GIS和Jupyter Notebook平台

Jupyter Notebook是数据探索的利器,通过JupyterHub可以支持多用户利用服务器资源,进一步运行在Kubernetes集群中,可以支持大型的大数据团队进行即时数据分析和交互分享。超图软件在Jupyter...

Jupyter Hub on Kubernetes Part II: NFS

Jupyter Hub on Kubernetes Part II: NFS September 10, 2016 Second part of my JupyterHub deployment in Kubernetes experiment be sure to read Part I. Last time we got JupyterHub au...

Jupyter notebook中的sudo问题详解

在Jupyter notebook的容器镜像栈中,使用了官方的jovyan账号来进行默认登录,该账号没有root权限,不能执行apt之类的操作安装软件。这是为了保护本机宿主系统,但对于容器就很不方便,而且不...

将Jupyter/JupyterHub/JupyterLab运行为系统服务

Jupyter/JupyterHub/JupyterLab能够以多种方式运行,包括命令行、系统服务、Docker实例、Kubernetes应用等。这里介绍将其作为系统服务运行的方式,通过使用《IPython 6/Jupyter的magic操作符...

GIScript2016-Docker上的Jupyter Notebook部署

GIScript2016是支持Python3的地理空间数据处理和分析工具包,支持Jupyter和Spark,可以运行在单机以及大规模集群之上。GIScript with Jupyter+Spark on Docker这一技术栈非常强大,通过conda...

Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos

在Docker中运行Jupyter/Spark/Mesos服务,支持Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos Stack。

基于Docker+Jupyter+Python的科学计算环境

原文地址:https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/scipy-notebook Jupyter Notebook Scientific Python Stack 基于Docker+Jupyter+Python的科学计算环境,提供快速部署的一站...

阿里云服务器安装Jupyter及conda/Spark技巧

阿里云服务器上通过Anaconda安装Jupyter Notebook,第三方的包很多下载不了,比如Spark/TensorFlow这些重要的库都不成功。这里提供了一个方法,并通过conda的参数修改成功安装。这个方法还可...

Keras+Tensorflow部署在Jupyter+Spark+Docker教程

#安装Keras on Docker的两种方法 Keras是一个机器学习的框架,支持Theano和Tensorflow作为神经网络计算引擎。Keras是采用Python的,可以配置通过Jupyter进行使用,就非常方便了。为了安装和部...

Keras+Tensorflow+Jupyter 安装在Docker容器中运行

Keras 安装在Docker容器中运行 将Keras放到Docker+Jupyter中运行,不仅便于安装、兼容性好、容易迁移,而且可以通过Notebook的浏览器界面远程访问。这里介绍将Keras安装在Docker容器中运行的...

2016/09/17 22:21
1.2W
Anaconda上安装TensorFlow/Spark,实现jupyter远程访问

Anaconda上安装TensorFlow/Spark,从而支持通过远程的web浏览器来访问部署在Spark上的机器学习集群,远程通过Python进行编程。

基于Docker在Ubuntu+Jupyter上运行“以太坊”

以太坊(https://ethereum.org)是一个开放的开源区块链(技术原理与发展趋势,区块链相关术语)软件,可以实现无中心体系架构下的应用开发。 下面我们介绍在Docker中部署以太坊的方法(参见以太坊...

IPython 6/Jupyter的magic操作符

IPython/Jupyter 内置的magic操作符,可以实现一些“非常规”的操作(包括在Python和脚本引擎间传递变量),可以用于JupyterHub和JupyterLab及其衍生的Kubeflow/Binder等运行环境中,执行not...

2019/03/09 08:04
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JupyterHub on Kubernetes部署与应用指南

JupyterHub on Kubernetes部署与应用指南 1、简介 Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器,JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境,JupyterLab是一个新的数据分析U...

JupyterLab安装地图插件

JupyterLab安装地图插件 (本文所述软件还在发展之中,欢迎加入开源项目,提供建议、测试和开发。) 在Jupyter中进行数据分析时,往往需要将数据叠加到地图上。简单的地图需求可以利用matpl...

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