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Adaptable Deep Learning Solutions with nGraph™ Compiler and ONNX* Artificial intelligence methods and deep learning techniques based on neural networks continue to gain adopti...

2018/07/29 18:34
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Raspberry Pi 安装 Go 语言

Raspberry Pi 安装 Go 语言 首先从 Go 语言官网(https://golang.org/dl/)下载 Go 语言的 ARM64 构建: wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.9.2.linux-arm64.tar.gz 或者对于A...

2018/01/15 21:19
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快速运行TensorFlow的6种方式

这里将介绍几种可以在隔离环境中运行TensorFlow的方式,包括:Anaconda、Docker、Jupyter、Kubernetes POD、Kubeflow、Spark DL on MLlib,将更容易管理和扩展到集群中运行。...

PyTorch快速开始-Notebook with JupyterHub on K8s

在Kubernetes上的JupyterHub,通过Notebook快速运行PyTorch例程,测试镜像是否可用。 1、快速安装 在我的镜像中,已经将PyTorch、TorchVision打包到JupyterHub for K8s的Notebook镜像中,可以...

分布式机器学习框架-CaffeOnSpark

CaffeOnSpark被设计成为一个Spark深度学习包。Spark MLlib支持各种非深度学习算法用于分类、回归、聚类、推荐等,但目前缺乏深度学习这一关键能力,而CaffeOnSpark旨在填补这一空白。CaffeOn...

Ubuntu快速玩转机器学习

要搭建一个完整的机器学习平台,需要使用很多种软件。这里介绍了基于Ubuntu+Nvidia+Docker+Tensorflow+Kubernetes+Spark的技术栈,这是一条非常强大的技术路线,这里分享了具体的部署攻略,包...

边缘计算系统KubeEdge-安装、部署初步尝试

KubeEdge 是一个开源的边缘云计算系统,可将本机容器化的业务流程和设备管理扩展到Edge上的主机,目前已经纳入CNCF体系并进入孵化阶段。本文介绍了在两台Ubuntu 18.04.3 LTS虚拟机下从源码开...

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ARM64上Docker编译问题与解决

2016.12.14:ARM64服务器再添神器,Docker for AArch64指日可待。

深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

Python支持库大全

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2016/03/17 16:12
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Introducing Deep Learning Pipelines for Apache Spark

Introducing Deep Learning Pipelines for Apache Spark Deep Learning Pipelines is a new library published by Databricks to provide high-level APIs for scalable deep learning model...

2018/05/17 23:01
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