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Conda-Anaconda的虚拟环境和包管理功能

Anaconda是一个用于大数据和科学计算的Python工具包,其中的包管理工具为conda,与python标准的pip包管理工具类似,但是融合了virtualenv的虚拟环境管理功能。这里介绍conda的虚拟环境创建和...

安装OpenCV3/FFMPEG到Anaconda中

使用标准方法:conda conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo ffmpeg conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 但是这个网站奇慢无比...... 安装Pyt...

2016/03/13 11:32
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使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange

使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange,形成统一管理的分布式机器学习研究环境。

Anaconda中安装Orange3脚本-完整版

Anaconda中安装Orange3脚本,完整版。包括插件的安装,在脚本中一次完成。

2016/03/16 11:16
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Anaconda上安装TensorFlow/Spark,实现jupyter远程访问

Anaconda上安装TensorFlow/Spark,从而支持通过远程的web浏览器来访问部署在Spark上的机器学习集群,远程通过Python进行编程。

快速运行TensorFlow的6种方式

这里将介绍几种可以在隔离环境中运行TensorFlow的方式,包括:Anaconda、Docker、Jupyter、Kubernetes POD、Kubeflow、Spark DL on MLlib,将更容易管理和扩展到集群中运行。...

​GIScript2015的IPython Notebook教程

GIScript是一个开放的地理空间信息处理与分析Python框架,GIS内核采用SuperMap UGC封装,集成多种开源软件,也可以使用其它的商业软件引擎。本文档介绍GIScript的安装和配置,并进行简单的运...

2016/05/04 13:50
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JupyterHub on Kubernetes部署与应用指南

JupyterHub on Kubernetes部署与应用指南 1、简介 Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器,JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境,JupyterLab是一个新的数据分析U...

Ubuntu上SuperMap iDesktop的Python扩展使用

SuperMap iDesktop的多平台版(支持Linux,包括Ubuntu分发版)可以使用python进行数据的交互操作。可以打开一个控制台交互访问当前环境的工作空间、数据源、地图等,也可以将python片段挂载到工...

如何将 Sublime 3 打造成 Python/Django IDE开发利器

原文地址:http://www.jb51.net/article/51838.htm 1. 安装 Sublime Text 3 虽然现在的 Sublime 3 还处于 beta 阶段, 但已经非常稳定了, 而且速度比 Sublime 2 得到了增强. Sublime 3 可以到...

2015/01/17 08:55
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DARPA出手, Python有望成为大数据分析语言

当前, 在大数据领域, Java成为了当仁不让的必修语言。原因就是大数据平台必备的Hadoop分布式管理平台需要使用Java,但是这种局面有可能被DARPA改变。 IT经理网在“大数据成为美国军队的’新...

阿里云服务器安装Jupyter及conda/Spark技巧

阿里云服务器上通过Anaconda安装Jupyter Notebook,第三方的包很多下载不了,比如Spark/TensorFlow这些重要的库都不成功。这里提供了一个方法,并通过conda的参数修改成功安装。这个方法还可...

VScode在Ubuntu上安装和使用Jupyter Notebook

因为JupyerHub for K8s升级后奔溃了,寻求一个本地Notebook编辑和运行的方案,想到了Visual Studio Code。以前Windows上的Visual Studio是老相好,玩了Linux后已被抛弃多年。只是现在vscode已...

为JupyterHub自定义Notebook Images

JupyterHub已经成为数据探索的最佳工具,而且可以在Kubernetes中运行,提供托管的、可伸缩的数据分析环境。JupyterHub可以为每个用户创建独立的运行环境,在单机环境下运行在不同的Anaconda环...

将Jupyter/JupyterHub/JupyterLab运行为系统服务

Jupyter/JupyterHub/JupyterLab能够以多种方式运行,包括命令行、系统服务、Docker实例、Kubernetes应用等。这里介绍将其作为系统服务运行的方式,通过使用《IPython 6/Jupyter的magic操作符...

JupyterHub on Kubernetes--定制用户环境

JupyterHub on Kubernetes--定制用户环境 https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/ Note For a list of all the options you can configure with your helm chart, see the He...

TuShare,免费、开源的python财经数据接口

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包,下些数据来做数据分析的练习很不错。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、...

Kubernetes集成TensorFlow服务

Kubernetes集成TensorFlow服务 TensorFlow可以裸机运行、基于Virtualenv、Anaconda运行,在Docker中运行。把TensorFlow运行于Kubernetes之中,可以利用Kubernetes的强大容器管理和编排能力,...

MLflow机器学习工作流框架更新(2019.3)

MLflow机器学习工作流框架最新进展(2019.3) MLflow(,https://mlflow.org)是Databricks(Spark的主要开发者)为机器学习开发的流程化框架,用于简化机器学习的训练流程,减少训练实验的工作...

2019/03/03 10:30
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