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ONNX Models to be Runnable Natively on Windows

ONNX Models to be Runnable Natively on 100s of Millions of Windows Devices March 7, 2018 by ML Blog Team This post was authored by Eric Boyd, CVP, AI Data & Infrastructure. Toda...

什么是地理空间智能(Geospatial AI)

什么是地理空间智能(Geospatial AI) 或 Geo.AI? 翻译 openthings。 作者 Aditya Chaturvedi - March 27, 2018 英文原作: https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1794308 人工智能(Artif...

Land Cover Classification Using the Geo AI

Pixel-Level Land Cover Classification Using the Geo AI Data Science Virtual Machine and Batch AI March 12, 2018 by ML Blog Team This post was authored by Mary Wahl, Kolya Malkin...

Nvidia和arm合作推进物联网智能

NVIDIA Deep Learning Accelerator IP to be Integrated into Arm Project Trillium Platform, Easing Building of Deep Learning IoT Chips GPU Technology Conference — NVIDIA and Arm t...

TensorFlow 官方文档中文版

TensorFlow 官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 完整版:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 缘起 2015年11月9日,Google发布人...

2015/12/21 16:44
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英特尔为 Kubernetes 推出分布式深度学习平台:Nauta

随着人工智能的发展,深度学习的价值不断增长,但实现它可能是一个复杂耗时的过程。英特尔(Intel)正寻求通过其在 Kubernetes 进行分布式深度学习的新开源平台来改变这一状况,该深度学习平台...

基于Kubernetes的机器学习系统

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统,将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统,Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

2018/06/02 06:33
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Adaptable DL with nGraph™ Compiler and ONNX*

Adaptable Deep Learning Solutions with nGraph™ Compiler and ONNX* Artificial intelligence methods and deep learning techniques based on neural networks continue to gain adopti...

2018/07/29 18:34
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使用TensorFlow和Kubernetes进行基于GPU的深度学习

Daniel Whitenack在最近举行的北美2017 KubeCon+CloudNativeCon大会上分享了如何使用TensorFlow和Kubernetes进行基于GPU的深度学习。 他以物体检测为例子介绍了一种典型的人工智能工作流程。...

Ubuntu快速玩转机器学习

要搭建一个完整的机器学习平台,需要使用很多种软件。这里介绍了基于Ubuntu+Nvidia+Docker+Tensorflow+Kubernetes+Spark的技术栈,这是一条非常强大的技术路线,这里分享了具体的部署攻略,包...

英特尔分布式深度学习平台Nauta-安装、配置与管理指南

英特尔分布式深度学习平台Nauta-安装、配置与管理指南 随着人工智能的发展,深度学习的价值不断增长,但实现它可能是一个复杂耗时的过程。英特尔(Intel)正寻求通过其在 Kubernetes 进行分布式...

03/03 09:46
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Ubuntu上SuperMap iDesktop的Python扩展使用

SuperMap iDesktop的多平台版(支持Linux,包括Ubuntu分发版)可以使用python进行数据的交互操作。可以打开一个控制台交互访问当前环境的工作空间、数据源、地图等,也可以将python片段挂载到工...

Kubernetes上PostgreSQL集群的管理

基于Kubernetes部署PostgreSQL可以获得快速伸缩、故障转移、在线修复等优点。在《Kubernetes快速部署高可用PostgreSQL》中介绍了使用Stolon项目进行部署的方法和步骤。集群安装完毕后,可以通...

15款开源机器学习软件

15款开源机器学习软件 机器学习是目前最热门的科研领域之一。诸如IBM、谷歌、微软、脸书和亚马逊这类大型公司不仅加大了对旗下发展研究部门的资金投入,同时也开始并购一些在机器学习、神经网...

深度学习引擎-PyTorch资源集锦

《深度学习引擎-PyTorch资源集锦》包含大量与 PyTorch (https://pytorch.org/)相关的资源链接,带你快速玩转基于神经网络的深度学习,进入人工智能的神秘领地。链接包括:入门教程,应用实...

03/09 07:39
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机器学习技术研究报告-2016年10月

机器学习技术跟踪研究报告-2016年10月 欢迎引用,注明来源:【https://my.oschina.net/u/2306127/blog】 1、机器学习概述 2016年是机器学习的元年。 以AlphaGo战胜李世石为标志,机器学习的能...

深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

2016深度学习统治人工智能?深度学习十大框架

2015 年结束了,是时候看看 2016 年的技术趋势,尤其是关于深度学习方面。 新智元在 2015 年底发过一篇文章《深度学习会让机器学习工程师失业吗?》,引起很大的反响。的确,过去一年的时间里...

Spark for Spatial,相关资源

时空大数据分析正越来越热门,而R之类的分析工具只能制作简单的地图。把GIS纳入大数据技术体系,并且将GIS的算法、模型、可视化等能力与Hadoop/Spark等大规模分布式计算体系结合起来,将是未...

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