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基于Kubernetes的机器学习系统

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统,将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统,Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

2018/06/02 06:33
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Jupyter on Kubernetes机器学习-MLflow

Jupyter on Kubernetes机器学习-MLFlow MLFlow使用教程,https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690 MLFlow官方文档,https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html 快速安装: p...

2018/07/04 12:16
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OneFlow机器学习框架介绍

OneFlow 是什么? OneFlow 是开源的、采用全新架构设计,世界领先的工业级通用深度学习框架。特点包括: 分布式训练全新体验,多机多卡如单机单卡一样简单 完美契合一站式平台(k8s + docker...

OneFlow特点与机器学习的未来

原文来自:https://www.zhihu.com/question/409036335/answer/1373468192 本文的主要内容如下: 自我介绍 OneFlow的设计思路,它的独特性 OneFlow的特色一:Actor机制 OneFlow的特色二:SBP...

Kubeflow-机器学习工作流框架

https://github.com/kubeflow/kubeflow Kubeflow The Kubeflow project is dedicated to making deployments of machine learning (ML) workflows on Kubernetes simple, portable and scala...

联邦机器学习平台Fedlearner简介

最近联邦机器学习越来越火,字节也正式对外宣讲开源了联邦机器学习平台Fedlearner(https://github.com/bytedance/fedlearner)。这次头条开源的Fedlearner与我之前分析过得华为、微众的联邦...

盘点下国内厂的机器学习引擎

在人工智能和机器学习大火的背后,机器学习引擎功不可没。TensorFlow、PyTorch、NumPy是大家用的比较多的(以及CNTK/MXNET),背后也都有大厂和社区支持,围绕其核心也有很多算法和扩展模块,...

Ubuntu快速玩转机器学习

要搭建一个完整的机器学习平台,需要使用很多种软件。这里介绍了基于Ubuntu+Nvidia+Docker+Tensorflow+Kubernetes+Spark的技术栈,这是一条非常强大的技术路线,这里分享了具体的部署攻略,包...

MLflow机器学习工作流框架更新(2019.3)

MLflow机器学习工作流框架最新进展(2019.3) MLflow(,https://mlflow.org)是Databricks(Spark的主要开发者)为机器学习开发的流程化框架,用于简化机器学习的训练流程,减少训练实验的工作...

2019/03/03 10:30
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旷视天元的开源机器学习引擎-MegEngine

旷视科技开源了一个机器学习引擎(https://megengine.org.cn/),主要的项目(https://github.com/MegEngine)包括: MegEngine,MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度...

Spark机器学习工具链-MLflow简介

Spark机器学习工具链-MLflow简介 本文翻译自 https://github.com/openthings/mlflow 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825638, by openthings, 2018.06.07. 参考: mlflow...

2018/06/07 07:40
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Spark机器学习工具链-MLflow使用教程

Spark机器学习工具链-MLflow使用教程 本文翻译自 https://www.mlflow.org/docs/latest/concepts.html 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690,by openthings, 2018.06.07...

2018/06/07 09:42
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Kubeflow 入门——为 Kubernetes 打造的组件化、可移植、可扩展的机器学习堆栈

【编者的话】本文来自 Kubeflow 项目的产品经理 David Aronchick 和首席工程师 Jeremy Lewi,主要讲了他们新的开源项目——Kubeflow 的一些入门知识,Kubeflow 致力于使 Kubernetes 上的机器...

AirFlow/NiFi/MLFlow/KubeFlow进展

大数据分析中,进行流程化的批处理是必不可少的。传统的大数据处理大部分是基于关系数据库系统,难以实现大规模扩展;主流的基于Hadoop/Spark体系总体性能较强,但使用复杂、扩展能力弱。大数...

Kubeflow镜像的快速下载(V0.3.3)

Kubeflow是一个面向Kubernetes集群运行的机器学习框架。要想使用得先想办法把镜像搬到自己的环境里来。 目前版本0.3.3的容器镜像已经搬回来,可以使用下面的脚本来从Aliyun的镜像服务站下载:...

深度学习与处理用于数据驱动的地球系统科学

深度学习与处理用于数据驱动的地球系统科学 由Markus Reichstein 在 2019 发表于 《Nature》。 这是一篇综述性文章,介绍了机器学习如何在地学中的应用与挑战。地球系统科学进入了大数据时代...

深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

Kubeflow更新升级到0.4.1

Kubeflow是面向Kubernetes集群基础设施的机器学习服务组件。kubeflow采用ksonnet进行软件包管理和部署的,与其它的应用采用Helm的机制有较大的不同。从2018年设立至今,kubeflow项目发展迅速...

Spark大数据分析框架的核心部件

Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等...

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