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《时间序列分析及应用-R语言》读书笔记

《时间序列分析及应用-R语言》,由美 Jonathan D. Cryer和Kung-Sik Chan编著,潘鸿宇等译,机械工业出版社出版,我这本是第二版。这是一本2008年就写好的书,2011年中文出版。算起来都7年了...

深度学习与处理用于数据驱动的地球系统科学

深度学习与处理用于数据驱动的地球系统科学 由Markus Reichstein 在 2019 发表于 《Nature》。 这是一篇综述性文章,介绍了机器学习如何在地学中的应用与挑战。地球系统科学进入了大数据时代...

“智慧”无止境,GIS再出发!

重要观点:当我们自认为“智慧”的时候,谬误其实已经相伴而生。我们采集的数据越多,发现我们所获得的信息越少。我们获取的信息越多,发现我们对世界的了解越少。我们对世界了解的越多,发现...

iObjects for Spark- Docker安装攻略

iObjects for Spark时空大数据分析引擎可以帮助使用者进行高效的时空大数据分析,它既可以作为Apache Spark项目在时空数据领域的扩展模块,为软件开发人员服务,也可以作为一个开箱即用的时空...

iObjects for Spark-时空大数据分析引擎

Apache Spark是功能强大的分布式并行计算平台。iObject for Spark是全球首个面向Spark的时空大数据分析引擎,通过将专业GIS组件引入Spark环境中运行,极大扩充了Spark的能力,使其具备了专业...

影响未来GIS发展的六大技术趋势

近年来,信息技术(IT)发展可谓风起云涌。GIS(地理信息系统)作为IT大潮的一员,自然也要紧跟趋势,做时代的弄潮儿。近年来有哪些重要的趋势,会影响GIS的发展呢?笔者以为主要有这六个方面...

Spark for Spatial,相关资源

时空大数据分析正越来越热门,而R之类的分析工具只能制作简单的地图。把GIS纳入大数据技术体系,并且将GIS的算法、模型、可视化等能力与Hadoop/Spark等大规模分布式计算体系结合起来,将是未...

空间数据下载-资源列表

这里列出一些时空大数据研究可用的一些空间数据资源下载链接。因为各种原因,可能无法访问,可以联系我进行修正,各位朋友一起寻找解决办法。

地理信息处理开源脚本系统-GIScript

GIScript是基于脚本的地理信息处理工具集,是地理数据导入、导出、时空分析的高效工具。开放源代码,功能很强,可以集成商业软件作为处理引擎。基于Python,可以与很多工具联合使用,比如研究...

2015/01/19 09:44
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走向“软件定义的世界”

软件最初是一个工具,但现在已经成为我们工作、生活的一部分。我们借助软件所承载的信息技术管理这个世界,从全球各地搜索知识,在软件构成的世界中学习和成长,然后进一步创造了新的软件,让...

分布式机器学习框架-百度的PADDLE(计划开源)

PADDLE是百度开发的一个分布式的机器学习框架,是基于Spark的。

使用TensorFlow和Kubernetes进行基于GPU的深度学习

Daniel Whitenack在最近举行的北美2017 KubeCon+CloudNativeCon大会上分享了如何使用TensorFlow和Kubernetes进行基于GPU的深度学习。 他以物体检测为例子介绍了一种典型的人工智能工作流程。...

Keras 深度学习框架中文文档

包含Keras深度学习框架的相关链接,包含中文文档,以及一个简单的快速入门指南。

Spark机器学习工具链-MLflow使用教程

Spark机器学习工具链-MLflow使用教程 本文翻译自 https://www.mlflow.org/docs/latest/concepts.html 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690,by openthings, 2018.06.07...

2018/06/07 09:42
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Spark上的深度学习流水线

Spark上的深度学习流水线 本文根据 https://github.com/databricks/spark-deep-learning 翻译。 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1811876,By openthings,2018-05-18. 深度...

数据科学中最好的5个机器学习API

原文 http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/5-best-ml-api-to-use 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术,对于大部...

2015/12/18 14:22
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分布式机器学习框架-TensorFlow on Spark(中)

TensorFlow还可以在Spark上分布式地运行哦!尽管TensorFlow也开放了自己的分布式运行框架,但在Spark上可以更容易地使用已有的知识和软硬件基础设施,而且更加开放。...

深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

PCL点云库(Point Cloud Library)简介

什么是PCL PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取、滤波、分割、...

2015/12/21 17:27
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