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202_PyTorch中文教程：变量-Variable torch中的变量（Variable）用于构建计算图（computational graph），但是相对Tensorflow和Theano的静态图不同的是，Torch的graph是动态的。 因此，torch...

201_PyTorch中文教程：Torch与Numpy互操作 Numpy是经典的数学计算库，Torch中的Tensor可以与之互相转换，从而可以充分利用二者的计算函数和模型，以及使用其它支持Numpy的软件库和工具。但需...

PyTorch快速安装-基于JupyterHub并运行K8s 运行PyTorch可以直接逻辑运行、容器中运行、KubeFlow中运行以及基于JupyterHub（独立运行或运行在K8s之上）等多种模式。这里介绍运行在K8s上基于J...

在Kubernetes上的JupyterHub，通过Notebook快速运行PyTorch例程，测试镜像是否可用。 1、快速安装 在我的镜像中，已经将PyTorch、TorchVision打包到JupyterHub for K8s的Notebook镜像中，可以...

《深度学习引擎-PyTorch资源集锦》包含大量与 PyTorch （https://pytorch.org/）相关的资源链接，带你快速玩转基于神经网络的深度学习，进入人工智能的神秘领地。链接包括：入门教程，应用实...

MLflow机器学习工作流框架最新进展(2019.3) MLflow（，https://mlflow.org）是Databricks（Spark的主要开发者）为机器学习开发的流程化框架，用于简化机器学习的训练流程，减少训练实验的工作...

机器学习算法发展比较迅速，但为了能够实现工程化的规模化应用，还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类，即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

英特尔分布式深度学习平台Nauta-使用指南 Nauta 软件提供了多用户、分布式的计算环境，可以为运行深度学习模型的训练实验提供支持。实验结果可以通过命令行、web UI 和/或 TensorBoard来进行...

随着人工智能的发展，深度学习的价值不断增长，但实现它可能是一个复杂耗时的过程。英特尔(Intel)正寻求通过其在 Kubernetes 进行分布式深度学习的新开源平台来改变这一状况，该深度学习平台...

使用Argo CD实现Kubeflow的GitOps 原文：https://www.kubeflow.org/docs/use-cases/gitops-for-kubeflow/ 本指南将描述如何使用使用Argo CD实现Kubeflow-面向Kubernetes集群的机器学习框架的...

Kubeflow是面向Kubernetes集群基础设施的机器学习服务组件。kubeflow采用ksonnet进行软件包管理和部署的，与其它的应用采用Helm的机制有较大的不同。从2018年设立至今，kubeflow项目发展迅速...

Kubeflow是一个面向Kubernetes集群运行的机器学习框架。要想使用得先想办法把镜像搬到自己的环境里来。 目前版本0.3.3的容器镜像已经搬回来，可以使用下面的脚本来从Aliyun的镜像服务站下载：...

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统，将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统，Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

Spark上的深度学习流水线 本文根据 https://github.com/databricks/spark-deep-learning 翻译。 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1811876，By openthings，2018-05-18. 深度...

要搭建一个完整的机器学习平台，需要使用很多种软件。这里介绍了基于Ubuntu+Nvidia+Docker+Tensorflow+Kubernetes+Spark的技术栈，这是一条非常强大的技术路线，这里分享了具体的部署攻略，包...

Adaptable Deep Learning Solutions with nGraph™ Compiler and ONNX* Artificial intelligence methods and deep learning techniques based on neural networks continue to gain adopti...

Jupyter on Kubernetes机器学习-MLFlow MLFlow使用教程，https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690 MLFlow官方文档，https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html 快速安装: p...