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Amazon推出机器学习云服务

openthings
 openthings
发布于 2016/10/11 20:00
字数 452
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Amazon宣布推出 P2 实例,这是一种专为计算密集型应用程序而设计的全新实例类型,此类应用程序需要高性能 GPU 协处理器和大规模并行浮点性能。 P2 实例非常适合深度学习、计算流体动力学、计算金融学、地震分析、分子建模、基因学和渲染工作负载。 对于需要 DirectX 和 OpenGL 的图形工作负载,可以继续使用 G2 实例。

P2 实例是云中功能最强大的 GPU 虚拟机,配备高达 16 个 NVIDIA Tesla® K80 GPU、192GB 的总视频内存、4 万个并行处理核心,可提供 70 兆浮点运算的单精度浮点性能以及超过 23 兆浮点运算的双精度浮点性能。 P2 实例 GPU 连接到同一 PCI 结构,可以将 GPU 到 GPU 的传输延迟减少多达 70%,在一个虚拟化环境中最高可以在 16 个 GPU 之间实现 GPUDirect™(对等 GPU 通信),这种功能是前所未有的。 这种全新的实例类型还可以提供 732GB 的主机内存、最多 64 个使用自定义 Intel Xeon® E5-2686 v4 (Broadwell) 处理器的 vCPU,并以 Amazon EC2 Elastic Network Adaptor 提供增强型联网功能,可以在一个置放群组内实现最高 20Gbps 的聚合网络带宽。

新型 P2 优化 AMI 是随 MXNet 和 Caffe 一起预安装的,目前已在 AWS Marketplace 中提供,可快速开始部署深度学习和其他 GPU 密集型工作负载。

用户也可以安装其他的机器学习软件,参见15款开源机器学习软件。此外,Databricks基于Spark的云计算服务平台也支持机器学习算法。

© 著作权归作者所有

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