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TensorFlow学习笔记-TensorBoard启动

openthings
 openthings
发布于 2015/12/29 20:29
字数 230
阅读 14355
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TensorFlow有一个可视化工具,可以可视化展示和分析执行过程。

如果是源码安装的,按如下方式启动:

python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

如果pip安装到了系统目录:

tensorboard --logdir=/path/to/log-directory

上面说的是官方的教程,我按照这个方法,运行不成功。

后来发现使用pip安装到了~/.local目录下,运行:

python .local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

然后到浏览器启动:localhost:6006,即可。

英文的说明:https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/graph_viz/index.html

但是里面没有任何操作。

接着Hack,原来TesnsorBoard只能对输出日志进行可视化,不能对过程进行设计,也许以后可以就好了。哪个logdir指的就是输入的目录。因此,TensorFlow目前不是一个设计和生产工具,而只是一个后期分析工具。



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