极简教程-Python的容器部署
场景描述：我们使用一个简单的python项目，本项目是中文分词的算法。如何实现Docker安装部署。
第一步： Win10下创建目录文本。选择在D盘下创建docker目录，分别新建三个文件：Dockerfile，app.py，equirements.txt
Dockerfile（没有后缀）：一个文本文件，包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。创建镜像必须文件。
# 基于镜像基础
FROM python:3.7
# 设置代码文件夹工作目录 /app
WORKDIR /app
# 复制当前代码文件到容器中 /app
ADD . /app
# 安装所需的包
RUN pip install -r requirements.txt
# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]
app.py：python项目的源代码，这里测试的单个python文件，如果是一个完整项目，可以将整个文件夹拷贝到这里。
# coding:utf8
"""
DESC: Python数据预处理之第一个分词程序范例
Author：伏草惟存
Prompt: code in Python3 env
"""
import jieba
str = "道路千万条,安全第一条;行车不规范,亲人两行泪。"
print("原句: \n" + str)
seg_list = jieba.cut(str)
print("分词: \n" + " / ".join(seg_list))equirements.txt ：所需要的插件，以python为例，其获取方法是cmd命令，进入到【D:\docker】目录，执行命令：pip freeze > requirements.txt
第二步：生成镜像。本文采用的windows环境。docker build -t friendlyhello .命令中最后的点不要忘记，这里表示当前目录
第三步：查看镜像是否生成
第四步：运行镜像程序，这里可以看到分词效果
