IPFS是一个分布式的全球一致性（参见 HT与分布式一致性 ）文件系统，结合了BT、P2P、DHT等的优势。之前的帖子中，介绍了将IPFS部署到Kubernetes集群，以及通过portforward开放IPFS服务的方法。目前IPFS已经提供了python api，可以访问集群中的IPFS服务。
基础服务准备
安装ipfsapi库
pip install ipfsapi访问IPFS服务
# 引用ipfsapi
import ipfsapi
# 连接到IPFS管理服务
# 如果是集群外运行，但与集群在同一台主机。
# api为返回的客户端对象，可以使用help(api)查看其接口。
# api = ipfsapi.connect('127.0.0.1', 5001)
# 如果是在集群的pod运行，使用内部域名访问服务。
# 我在Kubernetes中的Jupyter上运行，连接成功。
api = ipfsapi.connect('ipfs2-ipfs.ipfs2', 5001)
# 获取peers的列表。
# api.swarm_peers()返回Dict对象，Key为Peers,value为列表。
PeerList = api.swarm_peers()["Peers"]
# 显示Peers的总数，会根据网络随时变化。
len(PeerList)
# 显示全部Peer的列表。
print(PeerList)显示部分Peers的信息：
for i in range(3):
print(PeerList[i])
输出如下：
{'Addr': '/ip4/1.24.210.4/tcp/4001', 'Peer': 'QmZgbW9VNA4EJoxuReUmXZNszHqurheeqNQvZ671kdbYLg', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
{'Addr': '/ip4/100.34.210.63/tcp/39733', 'Peer': 'QmPRa5sovWPGhSDuEGU2cgfws5ra91bD89xTWmArJxickp', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
{'Addr': '/ip4/100.38.242.117/tcp/10238', 'Peer': 'QmXdgmKZYNmybYY33J7UFTuqFdvndEbWY2PdDcHuteqvyj', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
可以通过上面的方式查看IPFS支持的各种信息，包括添加文件、下载文件等等。
调试完成后，可以写入脚本，进一步放到定期任务中调度执行（参见 ubernetes Jobs - 运行处理任务指南 ）。
