Databook-数据之书

原创
2018/07/22 11:33
阅读数 2.3K

Databook-数据之书

用于数据分析的Jupyter Notebooks。

快速创建步骤

  • 创建一个 github.com 账号。
  • 复制本代码仓库到自己的repository,点击fork即可。
  • 打开 https://mybinder.org , 填入上面的github repository地址,点击“launch”开始构建自己的远程服务。
  • 服务网页打开后,将后缀/tree改为/lab,以使用最新的多窗口界面。
  • 添加notebook, 然后运行、修改,shift+enter即可执行cell中的代码。
  • 提交更新到自己的 github repository, 通过运行 ./commit.sh。
  • https://github.com/databooks/databook 拉取更新, 运行 ./upstream-pull.sh.
  • 提交一个 pull-request, 将自己的 notebook 合并到上游 upstream, 需要从 github webUI上操作。

运行到k8s集群

该项目可以运行到自己的k8s集群之中,需要构建重新为jupyterhub-k8s构建镜像和部署。   

参考:

快速使用教程

安装的支持库

  • jupyter, 包含 notebook, jupyterhub, jupyterlab webUI.
  • conda, 功能强大的python科学数据分析版, 使用 miniconda更小,只包含基本安装包。
  • mlflow,使用 mlflow进行机器学习,该库由databricks公司进行开发。
  • airflow, 数据流水线处理工具-airflow, 由Apache Software Foundation资助开发。
  • tushare, 金融数据获取sdk,提供中国金融相关数据, 基于python api。
  • matplotlib, 图形绘制库,在 jupyter notebook 中使用,先执行 %matplotlib inline。
  • ipyleaflet , 在Jupyter Notebook中显示地图,提供jupyterlab extension, 是 jupyter-widgets的一部分。

更多资源

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openthings博主
请注意,项目已经迁移到 https://github.com/databooks/databook
2018/07/28 23:03
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