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optimizers（优化器）。机器学习包括两部分内容，一部分是如何构建模型，另一部分就是如何训练模型。训练模型就是通过挑选最佳的优化器去训练出最优的模型。 Keras包含了很多优化方法。比如...

keras 梯度下降机器学习 rmsprop adam adagrad adadelta optimizers

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2016/09/12 15:46

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Keras 安装在Docker容器中运行将Keras放到Docker+Jupyter中运行，不仅便于安装、兼容性好、容易迁移，而且可以通过Notebook的浏览器界面远程访问。这里介绍将Keras安装在Docker容器中运行的...

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2016/09/17 22:21

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Keras Sequential model 快速入门 The Sequential model is a linear stack of layers. You can create a Sequential model by passing a list of layer instances to the constructor: fro...

element word here mul cos axis multilayerperceptron default axes andmore

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2016/09/12 15:27

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包含Keras深度学习框架的相关链接，包含中文文档，以及一个简单的快速入门指南。

keras github https git readthedocs sequential http latest moyanzitto compile fchollet batch

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2016/09/12 16:54

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Keras是基于Python的一个深度学习框架，内核采用Theano和Tensorflow，可以进行切换。 1. Keras简介 Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高...

keras github 深度学习框架 python theano https core mean data uniform 激活函数 layer numpy

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2016/01/10 09:35

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#安装Keras on Docker的两种方法 Keras是一个机器学习的框架，支持Theano和Tensorflow作为神经网络计算引擎。Keras是采用Python的，可以配置通过Jupyter进行使用，就非常方便了。为了安装和部...

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2016/10/15 12:41

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这里是基于Keras的相关资源（来自于作者François Chollet，本人翻译追加了部分中文资源），包括教程和源码、第三方库、应用项目等的链接。如果您有高质量的资源，欢迎分享。...

keras 深度学习框架强化学习 readthedocs 可视化 tensorflow trainedweights withpre video

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2016/09/15 08:01

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2016/09/15 07:26

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Keras是基于Theano和Tensorflow的深度学习框架，参考文档。 Keras不但提供了常用的Layers、Normalization、Regularation、Activation等算法，甚至还包括了几个常用的数据库例如cifar-10和mni...

keras helloworld 深度学习框架 tensorflow theano mnist normalization regularation cifar layers

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2016/09/12 15:14

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Keras functional API快速入门 The Keras functional API is the way to go for defining complex models, such as multi-output models, directed acyclic graphs, or models with shared l...

node layer here output shape forinstance anditreturnsatensorinputtensor ormodelswithsharedlayers

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2016/09/12 15:36

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Keras is a minimalist, highly modular neural networks library, written in Python and capable of running on top of either TensorFlow or Theano. It was developed with a focus on e...

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2016/09/12 15:00

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