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Spark上的深度学习流水线

Spark上的深度学习流水线 本文根据 https://github.com/databricks/spark-deep-learning 翻译。 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1811876,By openthings,2018-05-18. 深度...

Spark机器学习工具链-MLflow使用教程

Spark机器学习工具链-MLflow使用教程 本文翻译自 https://www.mlflow.org/docs/latest/concepts.html 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1825690,by openthings, 2018.06.07...

人工智能开发GUI工具Mind Studio-简介

Mind Studio是一套基于IntelliJ框架的开发工具链平台,提供了算子开发、调试、调优以及第三方算子开发的功能,同时还提供了网络移植、优化和分析功能,为用户开发应用程序带来了极大的便利。...

OpenMMLab(智能媒体实验室)计划简介

从2018年年中开始,香港中文大学多媒体实验室(MMLab)就启动了OpenMMLab(https://github.com/open-mmlab)计划。这项计划的初衷是为计算机视觉的一些重要方向建立统一而开放的代码库,并不...

Kubeflow 快速入门

机器学习笔记,https://feisky.xyz/machine-learning/ https://kairen.github.io/2018/03/21/kubernetes/k8s-federation/ Kubeflow 快速入门 Kubeflow 是 Google 发布的用于在 Kubernetes 集...

深度学习框架的发展与展望(2019.3)

机器学习算法发展比较迅速,但为了能够实现工程化的规模化应用,还需要稳定的框架和一致的流程的支持。 目前的机器学习算法主要分为两类,即深度学习与传统的机器学习。传统的机器学习如随机...

快速运行TensorFlow的6种方式

这里将介绍几种可以在隔离环境中运行TensorFlow的方式,包括:Anaconda、Docker、Jupyter、Kubernetes POD、Kubeflow、Spark DL on MLlib,将更容易管理和扩展到集群中运行。...

Kubeflow 使用指南

Kubeflow 使用指南 本文根据 https://github.com/openthings/kubeflow/blob/master/user_guide.md 翻译。 本文地址 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1808582,By openthings,2018.05...

基于Kubernetes的机器学习系统

基于Kubernetes的机器学习系统 基于Kubernetes搭建机器学习系统,将可以利用大型集群管理和微服务架构实现大规模、生产级的训练、研究和应用机器学习系统,Nvidia的 HGX超级机器学习平台 也基...

DeepMind基于深度学习的原始语音生成模型-WaveNet

原文地址(在线体验):https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ 论文下载:https://arxiv.org/pdf/1609.03499.pdf Google的DeepMind研究实验室公布了其在语音合成领...

使用Argo CD实现Kubeflow的GitOps

使用Argo CD实现Kubeflow的GitOps 原文:https://www.kubeflow.org/docs/use-cases/gitops-for-kubeflow/ 本指南将描述如何使用使用Argo CD实现Kubeflow-面向Kubernetes集群的机器学习框架的...

KubeFlow 1.02部署

Kubeflow 部署(使用 kfctl_k8s_istio) 安装 Kubeflow的一些指南(使用 kfctl_k8s_istio 配置部署到已有的Kubernetes集群中)。该配置清单创建Kubeflow的核心部件部署,但不包括外部依赖,可...

联邦机器学习平台Fedlearner简介

最近联邦机器学习越来越火,字节也正式对外宣讲开源了联邦机器学习平台Fedlearner(https://github.com/bytedance/fedlearner)。这次头条开源的Fedlearner与我之前分析过得华为、微众的联邦...

盘点下国内厂的机器学习引擎

在人工智能和机器学习大火的背后,机器学习引擎功不可没。TensorFlow、PyTorch、NumPy是大家用的比较多的(以及CNTK/MXNET),背后也都有大厂和社区支持,围绕其核心也有很多算法和扩展模块,...

Ubuntu快速玩转机器学习

要搭建一个完整的机器学习平台,需要使用很多种软件。这里介绍了基于Ubuntu+Nvidia+Docker+Tensorflow+Kubernetes+Spark的技术栈,这是一条非常强大的技术路线,这里分享了具体的部署攻略,包...

Kubernetes集成TensorFlow服务

Kubernetes集成TensorFlow服务 TensorFlow可以裸机运行、基于Virtualenv、Anaconda运行,在Docker中运行。把TensorFlow运行于Kubernetes之中,可以利用Kubernetes的强大容器管理和编排能力,...

MLflow机器学习工作流框架更新(2019.3)

MLflow机器学习工作流框架最新进展(2019.3) MLflow(,https://mlflow.org)是Databricks(Spark的主要开发者)为机器学习开发的流程化框架,用于简化机器学习的训练流程,减少训练实验的工作...

15款开源机器学习软件

15款开源机器学习软件 机器学习是目前最热门的科研领域之一。诸如IBM、谷歌、微软、脸书和亚马逊这类大型公司不仅加大了对旗下发展研究部门的资金投入,同时也开始并购一些在机器学习、神经网...

Kubeflow 入门——为 Kubernetes 打造的组件化、可移植、可扩展的机器学习堆栈

【编者的话】本文来自 Kubeflow 项目的产品经理 David Aronchick 和首席工程师 Jeremy Lewi,主要讲了他们新的开源项目——Kubeflow 的一些入门知识,Kubeflow 致力于使 Kubernetes 上的机器...

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