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TensorFlow serving远程访问引擎的容器部署

TensorFlow Serving是通过rpc接口远程访问tensorflow引擎的服务器。 TensorFlow Serving文档 https://tensorflow.github.io/serving/architecture_overview TensorFlow Serving可以通过容器启...

Tensorflow在Docker中运行和源码编译

本文分享在在Docker中运行Tensorflow和进行源码编译的方法和步骤,包括:编译、构建docker镜像、创建和运行Docker容器。部署完的容器可以通过Jupyter Notebook进行访问。...

A User's Guide to Bazel

A User's Guide to Bazel Bazel overview To run Bazel, go to your base workspace directory or any of its subdirectories and type bazel. % bazel help [...

深入MNIST机器学习-基于Tensorflow

深入MNIST-Tensorflow TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。 在本教程中,我们将学到构建一个TensorFlow模型的基本步骤,...

MNIST机器学习入门-基于TensorFlow

MNIST机器学习入门 原文:https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners/ 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softma...

Mac OS X上编译TensorFlow

If you do need to build from the source, then these steps should work: brew install python virtualenv ~/tf source ~/tf/bin/activate Install bazel for Mac Install PCRE (not PCRE2...

分布式机器学习框架-TensorFlow on Spark(中)

TensorFlow还可以在Spark上分布式地运行哦!尽管TensorFlow也开放了自己的分布式运行框架,但在Spark上可以更容易地使用已有的知识和软硬件基础设施,而且更加开放。...

分布式机器学习框架-TensorFlow on Spark(英)

TensorFlow还可以在Spark上分布式地运行哦!尽管TensorFlow也开放了自己的分布式运行框架,但在Spark上可以更容易地使用已有的知识和软硬件基础设施,而且更加开放。...

分布式机器学习框架-TensorFlow Serving(英)

TensorFlow是Google开源的基于神经网络的深度学习引擎,可以支持分布式运行。

TensorFow的基本使用

TensorFlow是一个基于Graph的计算框架,主要用于数据驱动的机器学习领域。但TensorFlow本身并不是一个神经网络系统,而是一个通用的数据和模型驱动的流程,与传统的逻辑驱动的语言有较大的区...

TensorFlow源码编译-基于Ubuntu 15.04

介绍Google的TensorFlow机器学习开源库,在UbuntuKylin上的安装和和源码编译。本文来自于:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html,原始官方文档...

TensorFlow学习笔记-TensorBoard启动

TensorFlow有一个可视化工具,可以可视化展示和分析执行过程。 如果是源码安装的,按如下方式启动: python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory 如果p...

TensorFlow 的简化接口Scikit Flow

Scikit Flow 是 TensorFlow 的简化接口,模仿 Scikit 学习,让用户可以在预测分析和数据挖掘中使用。 源代码在:https://github.com/google/skflow 为什么使用 TensorFlow? TensorFlow 提供...

TensorFlow 官方文档中文版

TensorFlow 官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 完整版:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 缘起 2015年11月9日,Google发布人...

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