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作为一个开源项目作者，是时候站出来拯救世界了！
领取时间：2019/10/24
领取条件：开源项目被开源中国收录的开发者可领取
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TensorFlow serving远程访问引擎的容器部署
TensorFlow Serving是通过rpc接口远程访问tensorflow引擎的服务器。 TensorFlow Serving文档 https://tensorflow.github.io/serving/architecture_overview TensorFlow Serving可以通过容器启...
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Tensorflow在Docker中运行和源码编译
本文分享在在Docker中运行Tensorflow和进行源码编译的方法和步骤，包括：编译、构建docker镜像、创建和运行Docker容器。部署完的容器可以通过Jupyter Notebook进行访问。...
A User's Guide to Bazel
A User's Guide to Bazel Bazel overview To run Bazel, go to your base workspace directory or any of its subdirectories and type bazel. % bazel help [...
深入MNIST机器学习-基于Tensorflow
深入MNIST-Tensorflow TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。 在本教程中，我们将学到构建一个TensorFlow模型的基本步骤，...
MNIST机器学习入门-基于TensorFlow
MNIST机器学习入门 原文：https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners/ 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softma...
分布式机器学习框架－TensorFlow on Spark(中)
TensorFlow还可以在Spark上分布式地运行哦！尽管TensorFlow也开放了自己的分布式运行框架，但在Spark上可以更容易地使用已有的知识和软硬件基础设施，而且更加开放。...
分布式机器学习框架－TensorFlow on Spark（英）
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TensorFow的基本使用
TensorFlow是一个基于Graph的计算框架，主要用于数据驱动的机器学习领域。但TensorFlow本身并不是一个神经网络系统，而是一个通用的数据和模型驱动的流程，与传统的逻辑驱动的语言有较大的区...
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TensorFlow学习笔记-TensorBoard启动
TensorFlow有一个可视化工具，可以可视化展示和分析执行过程。 如果是源码安装的，按如下方式启动： python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory 如果p...
TensorFlow 官方文档中文版
TensorFlow 官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界！ 完整版：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 缘起 2015年11月9日，Google发布人...
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