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Apache Spark 3.0 正式发布,重大功能概览

Apache Spark 3.0 增加了很多令人兴奋的新特性,包括动态分区修剪(Dynamic Partition Pruning)、自适应查询执行(Adaptive Query Execution)、加速器感知调度(Accelerator-aware Schedul...

Apache Spark 2.3 运行于Kubernetes

Apache Spark 2.3 运行于Kubernetes 原文来源:https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html Spark can run on clusters managed by Kubernetes. This feature makes u...

Apache Spark 2.3 原生支持 Kubernetes

Apache Spark 2.3 原生支持 Kubernetes This is a community blog from Anirudh Ramanathan and Palak Bhatia, software engineer and product manager respectively at Google, working in...

Running Spark on Kubernetes

Running Spark on Kubernetes 注意,Spark 2.3已经正式发布,原生支持Kubernetes,这里的Spark 2.2已经过时。 参考 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1631978 Support for running on...

在Kubernetes中运行Spark集群

在Kubernetes中运行Spark集群 注意,Spark 2.3已经正式发布,原生支持Kubernetes,这里的内容已经过时。 参考 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1631978 概述 Spark是新一代分布式内存...

Spark+Docker的集群模式

Spark支持local、Standalone和Cluster三种并行运行模式【参考:Spark的三种运行模式快速入门】。 local,单机运行模式。 Standalone,Spark自己构建的独立集群。 Cluster,运行在Mesos/YARN/...

Spark机器学习库(MLlib)指南

spark-1.6.1 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库。旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚...

Notebook Workflows: The Easiest Way to Implement Apache Spark Pipelines

Notebook Workflows: The Easiest Way to Implement Apache Spark Pipelines by Dave Wang, Eric Liang and Maddie Schults Posted in Company Blog August 30, 2016 原文地址: https://da...

Spark GraphX 编程指南

GraphX编程指南 (根据原文编辑:http://udn.yyuap.com/doc/spark-programming-guide-zh-cn/graphx-programming-guide/index.html) GraphX是一个新的(alpha)Spark API,它用于图和并行图(gr...

Spark GraphX 快速入门

Spark GraphX 快速入门 (基于原文:http://blog.csdn.net/mach_learn/article/details/46501351 编辑) 概述 GraphX是Spark的一个新组件用于图和并行图计算。 GraphX通过引进一个新的图抽象...

Spark Streaming 编程指南[中]

Spark Streaming是一个分布式架构的流式数据处理框架。得益于庞大的Hadoop/Spark生态体系,利用RDD的内存迭代计算引入Streaming处理能力,是Spark的一个重要的模块。本Spark Streaming 编程指...

Spark Streaming 编程指南[中英对照]

Spark Streaming是一个分布式架构的流式数据处理框架。得益于庞大的Hadoop/Spark生态体系,利用RDD的内存迭代计算引入Streaming处理能力,是Spark的一个重要的模块。本Spark Streaming 编程指...

Spark SQL和DataFrame指南[中]

SparkSQL和DataFrame是Spark的高阶统一编程接口,在Spark2.0中进一步得到了增强。本文是关于Spark SQL和DataFrame的使用指南[中文翻译],包含使用概念、方法、接口、示例等内容。...

快速开始使用Spark和Alluxio

Spark在大数据处理领域正获得快速增长,其核心的RDD极大地提升了处理性能并且支持迭代运算。目前Spark DataFrame和Spark SQL更加成熟,而作为普通文件存储方案的Tachyon升级成为Alluxio,在成...

Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos

在Docker中运行Jupyter/Spark/Mesos服务,支持Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos Stack。

Spark 学习资源收集

关于Spark的安装、部署、使用的教程、经验和书籍等等的学习资源集合,来自于http://my.oschina.net/leejun2005/blog/311486

Spark编程指南《Spark 官方文档》

Spark编程指南《Spark 官方文档》,中文翻译,后面包含一些深度使用的方法。

Spark 入门(Python、Scala 版)

本文中,我们将首先讨论如何在 本地机器上利用Spark进行简单分析。然后,将在入门级水平探索Spark,了解Spark是什么以及它如何工作(希望可以激发更多探索)。最后两节将 开始通过命令行与S...

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