Jupyter Notebook是数据探索的利器,通过JupyterHub可以支持多用户利用服务器资源,进一步运行在Kubernetes集群中,可以支持大型的大数据团队进行即时数据分析和交互分享。超图软件在Jupyter...
Kubernetes 1.16.0已经正式发布,快速升级(含国内镜像快速下载链接)包括升级kubeadm/kubectl/kubelet版本、拉取镜像、升级Kubernetes集群三个主要步骤。参考《Ubuntu上软件锁定版本不更新》...
203_PyTorch中文教程:激活函数-activation function 激活函数(activation function)在深度学习模型中起到基础变换函数的作用,与参数和网络层共同构成深度学习的神经网络模型。 更多参考:...
Flutter是Google开发的新一代跨平台方案,Flutter可以实现写一份代码同时运行在iOS和Android设备上,并且提供很好的性能体验。Flutter使用Dart作为开发语言,这是一门简洁、强类型的编程语言...
202_PyTorch中文教程:变量-Variable torch中的变量(Variable)用于构建计算图(computational graph),但是相对Tensorflow和Theano的静态图不同的是,Torch的graph是动态的。 因此,torch...
201_PyTorch中文教程:Torch与Numpy互操作 Numpy是经典的数学计算库,Torch中的Tensor可以与之互相转换,从而可以充分利用二者的计算函数和模型,以及使用其它支持Numpy的软件库和工具。但需...
GlusterFS是一个开源的分布式存储系统,本指南介绍基于Kubernetes的建立分布式存储的方法和步骤,包括分布式一致性、Kubernetes存储系统架构、高性能文件系统以及GlusterFS的安装、部署、修复...
在JupyterHub for K8s的SuperMap iObjects Python简单教程,演示在JupyterHub的Notebook基本操作。 在JupyterHub for K8s中集成SuperMap iObjects Python 在Notebook中依次输入下面的内容,按...
密度分析-iObjects Python with JupyterHub for K8s 镜像构建-iObjects Python with JupyterHub for K8s from iobjectspy import (kernel_density, point_density) import os import......
叠加分析-iObjects Python with JupyterHub for K8s 更多参考: 镜像构建-iObjects Python with JupyterHub for K8s from iobjectspy import (overlay, open_datasource) import o......
数据库记录遍历-iObjects Python with JupyterHub for K8s 使用Python对iObjects的空间数据库进行遍历,可以进一步加入处理操作。 更多参考: 镜像构建-iObjects Python with JupyterHub fo...
10_栅格数据裁剪-iObjects Python with JupyterHub for K8s 使用Python对影像数据集进行裁剪操作,并输出为tif格式的文件,保存到指定的目录。 更多参考: 镜像构建-iObjects Python with J...
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