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区块链技术原理和发展趋势

区块链技术原理和发展趋势、区块链产业生态和流程再造以及区块链存在问题和发展战略。 1. 什么是区块链? 区块链是一种分布式的记账方法 从技术上来讲,区块链是一种分布式的记账方法。说到记...

区块链与比特币相关的专业术语

以太坊,作为一个基于加密货币的泛化的分散的应用开发平台,必然既包含这些概念的集合,也增加了许多自身的概念。为了帮助新来以太坊的人,无论他们是加密货币爱好者,企业家,社会或政治愿景...

Ubuntu-开源区块链软件“以太坊”安装

以太坊(https://ethereum.org/)是一个区块链(BlockChain)技术的开源(https://github.com/ethereum)平台。这里介绍在Ubuntu上面安装以太坊相关软件的方法(参见以太坊安装方法),也可以将其...

GIScript2016-Docker上的Jupyter Notebook部署

GIScript2016是支持Python3的地理空间数据处理和分析工具包,支持Jupyter和Spark,可以运行在单机以及大规模集群之上。GIScript with Jupyter+Spark on Docker这一技术栈非常强大,通过conda...

基于Docker+Jupyter+Python的科学计算环境

原文地址:https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/scipy-notebook Jupyter Notebook Scientific Python Stack 基于Docker+Jupyter+Python的科学计算环境,提供快速部署的一站...

Ubuntu 安装NVidia驱动

从NVidia的官网上下载的驱动(http://www.nvidia.com/object/unix.html),可在Ubuntu安装出现错误,提示: "You appear to be running an X server" 解决方法(一) Hit CTRL+ALT+F1 and lo...

DeepMind基于深度学习的原始语音生成模型-WaveNet

原文地址(在线体验):https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ 论文下载:https://arxiv.org/pdf/1609.03499.pdf Google的DeepMind研究实验室公布了其在语音合成领...

Keras+Tensorflow+Jupyter 安装在Docker容器中运行

Keras 安装在Docker容器中运行 将Keras放到Docker+Jupyter中运行,不仅便于安装、兼容性好、容易迁移,而且可以通过Notebook的浏览器界面远程访问。这里介绍将Keras安装在Docker容器中运行的...

Keras 深度学习框架相关资源(MD版)

这里是基于Keras的相关资源(来自于作者François Chollet,本人翻译追加了部分中文资源),包括教程和源码、第三方库、应用项目等的链接。如果您有高质量的资源,欢迎分享。...

Keras 深度学习框架相关资源

这里是基于Keras的相关资源(来自于作者François Chollet,本人翻译追加了部分中文资源),包括教程和源码、第三方库、应用项目等的链接。如果您有高质量的资源,欢迎分享。...

Keras 深度学习框架中文文档

包含Keras深度学习框架的相关链接,包含中文文档,以及一个简单的快速入门指南。

Keras 深度学习框架的优化器(optimizers)

optimizers(优化器)。 机器学习包括两部分内容,一部分是如何构建模型,另一部分就是如何训练模型。训练模型就是通过挑选最佳的优化器去训练出最优的模型。 Keras包含了很多优化方法。比如...

Keras functional API快速入门

Keras functional API快速入门 The Keras functional API is the way to go for defining complex models, such as multi-output models, directed acyclic graphs, or models with shared l...

Keras Sequential model 快速入门

Keras Sequential model 快速入门 The Sequential model is a linear stack of layers. You can create a Sequential model by passing a list of layer instances to the constructor: fro...

基于Keras的MNIST手写识别

Keras是基于Theano和Tensorflow的深度学习框架,参考文档。 Keras不但提供了常用的Layers、Normalization、Regularation、Activation等算法,甚至还包括了几个常用的数据库例如cifar-10和mni...

Keras: 基于Theano和TensorFlow的深度学习库

Keras is a minimalist, highly modular neural networks library, written in Python and capable of running on top of either TensorFlow or Theano. It was developed with a focus on e...

关于“Linux迎接挑战”的一场讨论

关于“Linux迎接挑战”的一场讨论 中国开源软件推进联盟专家委员会Linux创始人Linus Torvalds说:Android就是Linux操作系统,今天全球持有Android智能手机的人已超过20亿;全球500台运行速度...

A visual proof that neural nets can compute any function

神经网络可以计算任何函数的可视化证明 原文地址: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html#universality_with_one_input_and_one_output One of the most striking facts ab...

Spark机器学习库(MLlib)指南

spark-1.6.1 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库。旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚...

Notebook Workflows: The Easiest Way to Implement Apache Spark Pipelines

Notebook Workflows: The Easiest Way to Implement Apache Spark Pipelines by Dave Wang, Eric Liang and Maddie Schults Posted in Company Blog August 30, 2016 原文地址: https://da...

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