加载中
2020/05/18 10:38
发表了博客评论:
raw.githubusercontent.com 不能访问喽,直接去下载来到本地文件,执行就可以的。
2020/04/10 19:26
发表了博客评论:
有脚本去修改不是挺好的么?直接改配置参数搞不好就挂了......
2020/03/23 14:46
发表了博客评论:
👍
2019/11/06 17:55
发表了博客评论:
远程socket连接进行操作。
2019/11/04 14:03
发表了博客评论:
use remote socket, ref 将Blender变成一个小型的http的web服务器
2019/11/04 11:16
发表了博客评论:
set debugger in python ide.
2019/08/12 09:57
发表了博客评论:
如果需要使用机器学习功能,还需要安装imageio、opencv-python、crfpy、Tensorflow1.8,以及训练好的模型文件。
2019/03/12 09:43
发表了博客评论:
更新:
conda update --all
jupyter labextension upgrade --all
然后,刷新jupyterlab页面后,全是空白......
经多次实验,最后安装jupyter 0.34.12版本后,可以使用,估计是0.35.4版本不兼容或有bug。
安装指定版本:conda install jupyterlab=0.34.12
2019/03/11 23:29
发表了博客评论:
这个信息是ingress发出来的,检查一下ingress的设置。
2019/01/31 10:17
发表了博客评论:
您好:确认了下,应该是tf-training,因为从原来的文章复制过来,修改时漏掉了,抱歉,上文已经改正。原来的tf-job在0.4.1版本的pkg库中也由其他模块代替了,感谢指出!
2019/01/27 23:59
发表了博客评论:
@宫保地主 有多种模式的,可以参考Netplan官方文档的设置。不过,同一时刻好像都只能有一个端口在工作,跟多线程一样的原理。
2019/01/02 13:01
发表了博客评论:
最近发现,被聚合的网卡不能设置gateway,否则导致访问异常。
2018/12/24 17:11
发表了博客评论:
sudo apt install resolvconf
2018/12/21 12:47
发表了博客评论:
the source tree, example
2018/12/05 17:21
发表了博客评论:
注意:这里的内容已经过时!
使用kubernetes1.12.3和etcd3.2.24请参考:
Kubernetes的etcd探秘-状态数据备份, https://my.oschina.net/u/2306127/blog/2979019
2018/11/29 00:53
发表了博客评论:
@jack_jones 在数据一致的情况下,不需要。
2018/11/20 16:40
发表了博客评论:
没用过呢,IBM这个项目好像已经停止更新了。
2018/11/16 19:58
发表了博客评论:
理论上讲,这个跟GPU没有直接关系呢!分布式程序原则上不能直接传参数,数据传输通过系统自动产生的对象完成,在Spark里就是RDD,这是所有节点都可以访问的分布式内存数据结构,不需要也不应该使用其它的方式传递参数。
2018/09/11 13:00
发表了博客评论:
你的Server节点版本是中间版本,有可能存在bug。尝试升级到1.11.2与kubectl的版本一致,试一下看。
2018/08/29 12:50
发表了博客评论:
新版的会简单一些,但是使用了默认值配置。想要自己改的话,还得干这些事。

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部