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R语言中的变量

小叮当_加V
 小叮当_加V
发布于 2017/02/28 09:46
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一开始真是被这几个变量的意义折磨完了

来吧,“下面”好好讲讲

分类变量可分为无序变量和有序变量两类。

 无序分类变量 (名义型变量)是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。,它又可分为①二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;②多项分类,如血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。对于无序分类变量的分析,应先按类别分组,清点各组的观察单位数,编制分类变量的频数表,所得资料为无序分类资料,亦称计数资料。 

有序分类变量:有序变量指的是那些有次序逻辑关系的变量,比如排名,第一第二第三,有先后顺序;等级,一级二级三级,有高低顺序;体积,大中小,有大小顺序.定序变量有大于或小于的逻辑关系,但是不能刻画大(小)多少​

​离散型随机变量:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量比如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上, k是随机变量, k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数√20, 因而k是离散型随机变量。 

连续型随机变量:如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量, 比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量, x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量

本文转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_15c1e901a0102wqok.html

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