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Windows7 平台下Python+NLTK环境搭建

小叮当_加V
 小叮当_加V
发布于 2017/06/26 13:44
字数 769
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1     安装

开发环境:windows 7 64位 + 32 Python 2.7.12位

 

声明一下:由于NLTK的官方网页给出的安装步骤中提到“Install Python 3.4:  http://www.python.org/ downloads   (avoid the 64-bit versions)”,即告诉大家别下载64位的python,因此我使用的是32位3.3.2版本。

 

1 安装python,安装路径为D:\mysoftware\Python27,并配置环境变量

  在path后面加上: ;D:\mysoftware\Python27

 

2 安装Numpy,下载对应python 3.3版本的,我下载的是numpy-1.9.2-win32-superpack-python2.7.exe

 

3 安装pip

pip用来安装后续的包,安装pip前需确认已安装Python和easy_install。

如果成功装了python,则easy_install在Python安装目录下的scripts文件夹下,如,D:\mysoftware\Python27\Scripts。

进入Python安装目录下的Scripts路径,执行

easy_install.exe pip

出现下图,说明pip安装成功。

查看pip版本,输入pip --version,回车出现:

pip 8.1.1 from d:\mysoftware\python27\lib\site-packages (python 2.7)

把pip路径 加入环境变量path后面,这样可以直接从cmd 找到。

4 安装nltk

利用pip安装:

pip install nltk

5 安装PyYAML

pip install PyYAML

 

 

7这些都安装好,然后运行Python的IDE环境:

 

然后,Python Launcher会弹出下面这个界面,建议你选择安装所有的Packages,以免去日后一而再、再而三的进行安装,也为你的后续开发提供一个稳定的环境。某些包的Status显示“out of date”,你可以不必理会,它基本不影响你的使用与开发。

 

修改下载目录,点击download下载,下载速度很慢,有时候还会报错。

最好的方法是用使用@V_can打包好的的包网盘下载

下载地址1:https://pan.baidu.com/s/1slP4wfr

云盘密:znx7

下载地址2:https://pan.baidu.com/share/init?shareid=100987267&uk=2720665201

云盘密码:4cp3

有两种方法加入这些数据。

方法1:nltk_data.zip 解压到python根目录下:

方法2:自己放一个路径,配置环境变量NLTK_DATA

 

 

2      NLTK测试

测试环境是否安装好请按照下列步骤(全部在python console中完成,就是输入一行输出一行的那种IDE):
In[4]:from nltk.book import *
# 只输入import nltk 会出错的,但却有很多博客上都这么写,我也母鸡
之后会出现如下显示:
*** Introductory Examples for the NLTK Book ***
Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9
Type the name of the text or sentence to view it.
Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials.
text1: Moby Dick by Herman Melville 1851
text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811
text3: The Book of Genesis
text4: Inaugural Address Corpus
text5: Chat Corpus
text6: Monty Python and the Holy Grail
text7: Wall Street Journal
text8: Personals Corpus
text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908
继续测试输入:
In[5]:text1
会输出:
Out[5]:
<Text: Moby Dick by Herman Melville 1851>
再测试输入:
In[6]: text1.concordance("monstrous")
输出:
Displaying 11 of 11 matches:
ong the former , one was of a most monstrous size . ...
ok,这里就演示那么多,到此,NLP的环境就装好了,调试完毕,可以用于自己的实验了。

 

3  参考网址

http://www.jianshu.com/p/9c48e8edc7aa

http://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573

http://blog.csdn.net/u010784534/article/details/48847697

http://blog.csdn.net/sinat_28224453/article/details/51462935

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